La última creación de AI en Microsoft revela cuánto pueden imaginar las computadoras

Desde que el científico informático Alan Turing propuso por primera vez su famosa prueba de inteligencia mecánica en 1950, la pregunta de qué significa para una computadora pensar ha girado en torno a una pregunta básica: ¿puede imitar el pensamiento de un humano tan estrechamente que nadie puede distinguirlo? ?

A primera vista, la imitación continúa con la última versión de A.I. La creación del Deep Learning Technology Center de Microsoft es de cámaras, no de la mente humana. El bot trabaja para crear imágenes fotorrealistas, en este caso, en su mayoría de aves, utilizando únicamente descripciones de texto y un enorme depósito de fotografías similares para dibujar. El pájaro que se ve arriba es real. El de abajo no lo es.

Ya que arruinamos la sorpresa y le dijimos por adelantado que se simula el ave, es posible que note pequeñas señales de desenfoque en las plumas o en las ramas circundantes que usted cree que son un regalo de la muerte del ave que no es real. De cualquier manera, sin embargo, el ave está sorprendentemente cerca de la cosa real, y la A.I. comenzó con la más simple de las directivas de los investigadores: crear un ave que sea roja y blanca con un pico muy corto.

Pero ten en cuenta todas las cosas de la A.I. no era dijo que hacer No había una directiva específica sobre dónde debería estar el ave en el espacio, por ejemplo. Una computadora particularmente atónita podría colocar un ave estacionaria contra un fondo que se parece vagamente al cielo. Este A.I., sin embargo, eligió colocar el ave en una rama a pesar de que no se le dijo que lo hiciera. Demostró imaginación artificial, el equivalente en computadora de lo que consideramos como un rasgo exclusivamente humano.

"Necesitas que tus algoritmos de aprendizaje automático ejecuten tu inteligencia artificial para imaginar algunas partes faltantes de las imágenes", dijo el investigador de Microsoft Pengchuan Zhang en el anuncio de la compañía sobre la investigación. "De los datos, el algoritmo de aprendizaje automático aprende este sentido común a donde debería pertenecer el ave".

La capacidad de ir más allá de las instrucciones es un signo claro de imaginación artificial, aunque definitivamente le gusta generar imágenes dentro de lo que cree que es realista. La decisión de colocar el ave en la rama, por ejemplo, es un subproducto del hecho de que muchas de las imágenes en el conjunto de datos muestran a las aves en esa posición en lugar de volar o, digamos, conducir un automóvil. Bueno … nosotros asumir no hay fotos de aves conduciendo automóviles, pero vivimos con esperanza.

Con ese fin, la computadora tiene una mentalidad mucho más literal de lo que pueden ser los humanos, y carece de nuestro talento para lo absurdo. Como prueba de hasta qué punto el equipo podía empujar la creciente imaginación de la IA, se le pidió que generara una imagen de un autobús de dos pisos flotando en un lago. Lo mejor que podía hacer era una imagen borrosa de un autobús con aspecto de barco decididamente en la cima de un lago, como si realmente no pudiera tolerar una imagen tan ridícula.

El A.I. no siempre tienen todos los detalles visuales correctos, con los investigadores señalando que los picos están mal coloreados y los plátanos mutantes como ejemplos de problemas con sus creaciones. Pero es la capacidad de imaginar detalles más allá de las instrucciones originales que podrían decirse que hablan de algo más profundo y fundamental sobre el intento de reunir a los humanos y las máquinas en una inteligencia más grande.

Después de todo, la prueba de Turing no se trata de si una máquina responde preguntas correctamente - Se trata de si puede responder como lo haría un humano. Tal vez el A.I. no puedo imitar una cámara a la perfección, pero tampoco tú ni yo podríamos