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La batalla de maratón de Lee Sedol contra la inteligencia artificial DeepMind AlphaGo de Google ha terminado. AlphaGo ganó el partido final el martes por la mañana después de una reaparición de rechinamiento contra el maestro jugador de human human go.
Cuando AlphaGo barrió la serie de cinco partidos 3-0, muchos comentaristas, aunque Sedol estaba condenado a perder los cinco. Pero el domingo por la noche, Sedol hizo algo que todos empezaban a pensar que era imposible. Venció a AlphaGo, la increíble A.I. de Google DeepMind. que aparentemente había dominado el antiguo juego chino de Go. Sedol, un profesional de 9-dan, perdió los primeros tres partidos, pero en el cuarto, Sedol anotó uno para la humanidad, jugando una jugada brillante a mitad del juego y desconcertando a la computadora.
El movimiento de Sedol fue matemáticamente increíble, y AlphaGo no estaba completamente preparado.
Eché un vistazo rápido a los registros: AlphaGo dio una probabilidad de <1 en 10000 para la brillante jugada 78 de Lee, por lo que AG encontró esta jugada muy sorprendente
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de marzo de 2016
Al principio del quinto juego, el fundador de DeepMind, Demis Hassabis, pensó que Sedol había lanzado un fallo en el sistema de AlphaGo nuevamente.
#AlphaGo cometió un grave error al principio del juego (no sabía un tesuji conocido), pero ahora está tratando de recuperarlo … morderse las uñas.
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de marzo de 2016
Pero AlphaGo volvió lentamente al juego y eventualmente tomó una ligera ventaja. El equipo de comentarios en inglés, Chris Garlock, vicepresidente de la American Go Association y el profesional de 9-dan Michael Redmond, pensaron que el partido era tan bueno que iría a un conteo, el primero de los cinco partidos en hacerlo. Pero Se-dol renunció justo antes del final, dándose cuenta de que había perdido por poco en los puntos, sin importar qué.
El problema (o genio) con AlphaGo es que sigue mejorando. El movimiento de Sedol en el juego cuatro no se parecía en nada al software que había visto antes, por lo que luchó para adaptarse a un movimiento matemáticamente tan improbable.
Las redes neuronales fueron entrenadas a través del juego propio, por lo que habrá lagunas en su conocimiento, por lo que estamos aquí: para probar el límite de AlphaGo
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de marzo de 2016
E incluso después de fallar en el comienzo del juego cinco, AlphaGo aún logró una victoria contra uno de los mejores jugadores del mundo.
#AlphaGo gana el juego 5! Uno de los juegos más increíbles de todos los tiempos. ¡El regreso del gran error inicial contra Lee Sedol fue alucinante!
- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de marzo de 2016
Manténgase sintonizado en el canal de YouTube de DeepMind para obtener actualizaciones y un desglose del partido el martes por la tarde. Puedes ver un resumen de 15 minutos del juego cuatro, en el que el hombre triunfó sobre la máquina, a continuación.
La batalla de AlphaGo y Lee Sedol puede haber cambiado completamente el futuro tanto de la inteligencia artificial como de la marcha (http://www.inverse.com/article/12620-elon-musk-says-google-deepmind-s-go-victory-is -a-10-años-jump-for-ai). Como Garlock lo dijo después del quinto partido, "Creo que estudiaremos estos juegos durante los próximos años".
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