Los científicos explican por qué los seres humanos son tan malos para renunciar a problemas difíciles

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Anonim

La locura se ha definido como hacer lo mismo una y otra vez y esperar resultados diferentes. Lo que las personas hacen cuando se encuentran con un problema no es tan diferente: continúan tratando de resolver el problema, ya sea un intento de aterrizar un cohete o curar una enfermedad. El hecho de que no nos demos por vencidos cuando encontremos el fracaso puede parecer un defecto ligeramente insano en la evolución humana, pero los neurocientíficos detrás de un nuevo estudio explican que existe una razón importante por la que persistimos en la incertidumbre.

Los autores del nuevo estudio, publicado en la edición de julio de Neurona, admite que la perseverancia humana en escenarios impredecibles parece irracional. “De acuerdo con los modelos de aprendizaje estándar, no debe repetir ningún comportamiento si su resultado es negativo. Sin embargo, esto no es lo que hacemos ", explica el coautor del estudio y neurocientífico de la Universidad de Yale, Daeyeol Lee, Ph.D. Inverso. “A menudo, cuando tienes un objetivo, persistes incluso después de repetidos fracasos. Este es un ejemplo en el que podría ser beneficioso retardar el aprendizaje o reducir la tasa de aprendizaje ".

No importa lo poderoso que sea, incluso el cerebro necesita un descanso para aprender. Los estudios anteriores han demostrado que si el cerebro aprendiera todo el tiempo, nos rendiríamos cuando experimentáramos un fracaso; en otras palabras, se "aprendería" de solo unos pocos intentos fallidos de que intentarlo es inútil. Dado que nuestro sentido perseverante de perseverancia demuestra que eso no es cierto, Lee y su equipo trataron de averiguar qué sucede en el cerebro cuando realmente decide aprender, realizando estudios en monos rhesus, que son tan tercos como nosotros cuando llegamos. para resolver problemas.

Los monos rhesus fueron entrenados para realizar tareas de aprendizaje, en las que una acción llevaría a una recompensa y la otra no. Manipular las posibilidades de recompensa, razonaron los investigadores, dificultaría a los monos descubrir cómo tomar la decisión correcta, permitiéndoles así observar cuando el cerebro deja de "aprender" y se da por vencido.

En el primer experimento, a los monos se les dio la opción de golpear un objetivo rojo, que daba una recompensa el 80 por ciento del tiempo, y un objetivo verde, que pagaba el 20 por ciento del tiempo. En el segundo experimento, el equipo introdujo un botón naranja, que siempre daba una recompensa el 80 por ciento del tiempo, y un botón azul, que siempre lo hacía el 20 por ciento del tiempo. Los monos dijeron: "¡Qué diablos!" Y, finalmente, dejaron de aprender y comenzaron a elegir al azar.

Todo ese tiempo, el equipo estaba escaneando los cerebros de los monos para medir la actividad. Esas exploraciones revelaron más tarde que cuando los monos no podían captar un patrón que funcionaba, es decir, cuando la probabilidad de recompensa era volátil, la actividad cerebral en la corteza prefrontal se recuperó. Cuando las recompensas eran predecibles, la actividad en esa área disminuyó y los animales dejaron de aprender.

"La parte novedosa de nuestro trabajo son los hallazgos relacionados con la actividad neuronal en la corteza prefrontal", explica Lee. “Algunos de estos resultados fueron inesperados porque los estudios previos de neuroimagen humana han demostrado que la volatilidad y la incertidumbre tienen el mayor efecto en la corteza cingulada anterior. "Encontramos el efecto más interesante en la corteza prefrontal dorsolateral, una región asociada con la memoria de trabajo y el pensamiento estratégico".

Este resultado demuestra que hay una diferencia fundamental en la actividad cerebral cuando los animales están aprendiendo o no, lo cual es consistente con la investigación establecida que muestra que el proceso de aprendizaje se deriva de la misma función cognitiva que subyace en la memoria y la toma de decisiones. Ahora no solo sabemos que es perjudicial estar aprendiendo todo el tiempo, sino también que la actividad cerebral se ve diferente cuando se toma un descanso, lo que nos permite la pausa necesaria para seguir intentando.

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