La aplicación de arte y cultura de Google ve caras como hacen los humanos

La nueva función de comparación de caras en la aplicación móvil de Google Arts and Culture se convirtió en una salvaje sensación viral en las redes sociales durante el fin de semana, con usuarios famosos y oscuros que utilizan la aplicación para descubrir qué tipo de retratos famosos son los que más se parecen. Aunque la aplicación está dirigida por una tecnología inteligente, resulta que no es muy diferente de cómo el cerebro humano reconoce las caras por su propia cuenta.

La aplicación de coincidencia de caras se basa en un algoritmo que utiliza una imagen de una cara y señala los atributos y elementos faciales más singulares. Luego trabaja para combinar lo mejor que pueda esos elementos con los que se encuentran en uno de los miles de museos de arte a los que tiene acceso la aplicación de Artes y Cultura. Hacer los partidos no es un proceso fácil como podría parecer, pero el software de reconocimiento facial de Google definitivamente ha hecho grandes avances en los últimos años. Pero en su esencia, este software debe ser enseñado y entrenado hasta que esté listo para su uso práctico.

Cuando se trata de humanos, la percepción facial es mucho menos un proceso aprendido. La percepción de la cara está incorporada en nuestra propia neurología: reconocer a otro ser humano, descifrar lo que están pensando o sentir en función de sus expresiones, evaluar quiénes son y qué están haciendo, y mucho más. Las neuronas específicas se activan y las regiones del cerebro se encienden cuando nuestros ojos se enfrentan a la cara de alguien. La incapacidad para reconocer las caras es en realidad un trastorno conocido como prosopagnosia.

El proceso general para el reconocimiento facial tanto por un algoritmo como por un cerebro requiere una división del trabajo. Ambos mecanismos deconstruyen una imagen y luego la reconstruyen para reconocer los patrones que sugieren que algo es una cara.

El cerebro funciona primero dividiendo la imagen de una cara en sus partes constitutivas (los ojos, la nariz, la boca y la frente) y reorientándolos para que tenga una idea general del tamaño y la forma de una cara, así como La comprensión de que es de hecho una cara. El hemisferio izquierdo viene con el reconocimiento general de la cara, mientras que el hemisferio derecho hace las distinciones más matizadas que determinan las características finas. Es gracias al cerebro izquierdo que sabe que está mirando un rostro humano, y gracias al cerebro derecho que sabe de quién es ese rostro. Y cada una de esas partes utiliza neuronas individuales para impulsar el proceso, por lo que se siente como un evento instantáneo en nuestras propias cabezas.

Para un algoritmo de reconocimiento facial, el proceso es en gran medida el mismo. El software determina el tamaño y la orientación de una cara, luego se mueve en características más finas como los ojos, la nariz y la boca que determinan cómo se ve esa cara. Los científicos llaman a esto una "huella dactilar", y un algoritmo como la aplicación Arts and Culture puede usar esta huella para compararla con otras huellas hechas a partir de retratos artísticos.

Las limitaciones del algoritmo, sin embargo, son innumerables. El software de reconocimiento facial puede tener problemas causados ​​por algo tan simple como la iluminación. No siempre puede determinar la emoción (aunque está mejorando). Y estos algoritmos ciertamente no poseen la velocidad que tienen los cerebros.

Aún así, en lo que respecta al proceso de la función de combinación de caras de Arte y cultura, el software de reconocimiento facial no está nada mal. Y el porcentaje de coincidencia que se aplica a cada resultado indica que es un proceso imperfecto, por lo que es difícil enfadarse o confundirse si piensa que no se parece en nada a ese retrato de un viejo grampa griego del siglo XIX.

Sí, me refiero a pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@n_vpatel) 15 de enero de 2018

Mira, no estoy loco.

Echa un vistazo a este video sobre cómo usar la aplicación Google Arts and Culture.