Los metadatos de los teléfonos móviles pueden predecir la pobreza y la riqueza

Para ayudar a los necesitados, tienes que saber dónde están. Pero, en muchos países en desarrollo, la información demográfica e incluso geográfica no está disponible o está desactualizada. En África, las estadísticas nacionales sobre la producción económica con frecuencia están fuera del orden del 50 por ciento. Las incógnitas conocidas son innumerables y dan vida a las incógnitas desconocidas.

Los grandes datos recopilados de los teléfonos móviles pueden cambiar todo eso. En un nuevo estudio publicado en Ciencia, los investigadores tomaron datos de las llamadas individuales de usuarios de teléfonos celulares de una base de datos ruandesa que contenía miles de millones de interacciones de llamadas, y combinaron esa información con una encuesta telefónica sobre indicadores básicos de bienestar a 850 personas. Desde allí, pudieron desarrollar un modelo altamente preciso que mapea la pobreza y la riqueza en toda Ruanda.

"Nos enfocamos en entender cómo las huellas digitales de una sola persona pueden usarse para predecir con precisión las características socioeconómicas de la misma persona", escribieron los investigadores, que están afiliados a la Universidad de Washington y la Universidad de California, Berkeley. "Los atributos predichos de millones de individuos pueden, a su vez, reconstruir con precisión la distribución de la riqueza de toda una nación".

Según los investigadores, los datos de los teléfonos móviles revelan mucho más que cuando alguien hace una llamada. Cuando analizaron los registros de llamadas de más de mil millones de personas, pudieron determinar la "estructura intrincada" de la red social del individuo, sus patrones de elección de viaje y ubicación, y su historial de consumo y gasto, todos indicadores del estado socioeconómico.

Debido a que la escasez de datos cuantificados confiables es un problema tan grande para los gobiernos de los países en desarrollo, los investigadores esperan que este modelo específico ayude a los responsables de la formulación de políticas de Ruanda a tomar decisiones más precisas sobre la asignación de recursos y brindará una base para determinantes del crecimiento económico ”. Es mucho menos costoso que los métodos anteriores de recopilación de datos: una encuesta nacional de hogares típica cuesta alrededor de $ 1 millón y toma alrededor de 18 meses completarla. El análisis de metadatos y la encuesta telefónica costaron a los investigadores $ 12,000 y tardaron cuatro semanas en administrarse.

Los investigadores detrás de este estudio dicen que el mayor desafío para su modelo será implementarlo con el consentimiento de los operadores comerciales de teléfonos móviles y abordar las inquietudes de privacidad que surjan para los usuarios de teléfonos móviles. Pero si florece en otros países en desarrollo, el modelo podría ayudar en la evaluación de políticas en tiempo real, monitorear a las poblaciones en regiones inaccesibles y ayudar a dirigir los recursos a aquellos que más necesitan ayuda.