Звёздные Войны на Чемпионате Мира по фехтованию (со звуками световых мечей). Школа Саберфайтинга
Ross Allen quiere que su tecnología guíe los autos sin conductor por las ciudades, y que ayude a los aviones no tripulados a navegar por rutas de vuelo complicadas, pero en este momento está ocupado tratando de golpearlo con una espada.
Allen es un Ph.D. candidato en la Universidad de Stanford, donde se especializa en entrenar robots para esquivar obstáculos a altas velocidades. Él hace la mayor parte de su investigación en pequeños cuadricópteros, ya que son una de las plataformas más adaptables, dinámicas y controlables para desarrollar tecnología para evitar colisiones. Además, están muy bien.
"Los drones Quadcopter son una excelente plataforma de investigación, ya que son lo suficientemente complejos como para agregar todos estos desafíos que los investigadores desean ver", dijo Allen. Inverso. "Son una buena mezcla de desafío y facilidad de uso".
Pero los quadcopters son solo los bloques de construcción de la investigación de Allen, que podrían ser pioneros en varias industrias robóticas.
"La investigación es … realmente aplicable a cualquier tipo de sistemas robóticos, especialmente cuando esos sistemas robóticos son rápidos o tienen comportamientos que deben obedecer, como los autos", dijo Allen.
Los automóviles autónomos o autoconducidos podrían ser omnipresentes en el futuro cercano, pero uno de los mayores desafíos para los conductores de inteligencia artificial es lograr que perciban y reaccionen de manera apropiada ante obstáculos externos que se mueven rápidamente en diversas circunstancias. Allen está demostrando su nueva tecnología de una manera simple y de baja tecnología (al golpearla con una espada), pero dice que las capacidades de alto nivel de su tecnología son "menos llamativas" que las esquivaciones de espadas.
En un nivel superior, el software de esquivado autónomo (técnicamente llamado "planificación de movimiento cinodinámico en tiempo real") puede ayudar a los vehículos o equipos a navegar de un punto a otro en un trazado trazado, mientras responden a los obstáculos a medida que aparecen de forma inesperada. Eso significa que un dron de reparto o un auto de conducción podría desviarse para evitar un obstáculo y luego volver a trazar su rumbo para encontrar su camino de regreso. Allen dice que también podría ayudar a los barcos autónomos, grúas robóticas pesadas o incluso a las naves espaciales a reaccionar ante variables diminutas durante procedimientos complicados como recoger objetos o atracar en estaciones espaciales.
"Entré en esta investigación con la intención de abordar un problema mayor", dijo Allen. Aunque A.I. La tecnología avanza rápidamente, enseñar a los robots a reaccionar ante enormes cantidades de variables lo más rápido que pueden los humanos es el siguiente paso hacia la verdadera autonomía. Mientras tanto, esperemos y oremos para que nadie combine la tecnología de Allen con el loco drone de sierras de cadena, porque según el video a continuación, la espada de esgrima de Allen no tendría ninguna posibilidad.
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