Este increíble robot puede aprender de los humanos con solo mirarlos

Si los asistentes robóticos van a un día a liberarte de las responsabilidades de tu hogar, no solo tendrán que tener las manos en primer lugar, sino que también deberán poder aprender qué hacer con ellos.

Afortunadamente, un equipo de investigadores de la Universidad de California, Berkeley, ya están en el caso, asegurándose de que los robots del futuro sean expertos en interpretar la información visual y traducirla en tareas paso a paso que pueda completar por sí sola.

Este nuevo bot de clasificación fue creado por los coautores Tianhe Yu y Chelsea Finn, quienes juntos publicaron los resultados de su experimento en julio. En el documento, explican cómo pudieron entrenar a un robot disponible comercialmente, llamado PR2, para colocar objetos domésticos en contenedores codificados por colores observándolos primero. Lograron esto al alimentar una secuencia de red neuronal de Yu poniendo un melocotón en un tazón y después de esa demostración inicial, lo que llevó a PR2 a imitar esas acciones.

Este es el # 20 en la lista de Inverse de las 20 maneras A.I. Se hizo más humano en 2018.

Este es un salto masivo no solo hacia los mayordomos de robots, sino también a los robots de construcción, de limpieza y potencialmente incluso de deportes. La clave del avance es que, en lugar de tener que programar especialmente los bots para cada tarea individual, los propietarios en teoría podrían mostrarles qué hacer ellos mismos. Es la diferencia entre una Alexa futurista que sabe cómo doblar la ropa y un robot que sabe cómo tú como tu ropa doblada.

Permitir a los robots recrear las acciones llevadas a cabo por un ser humano no fue una tarea fácil, y las investigaciones anteriores generalmente requerían que un robot fuera entrenado por otro robot. Las extremidades humanas simplemente no se mueven como lo hacen los brazos robóticos, lo que dificulta a A.I. para rastrear e imitar los movimientos que usamos para hacer nuestras vidas diarias.

Yu y Finn descubrieron cómo superar este obstáculo simplemente al tener PR2 enfocado en dónde el objeto necesario para ir, en lugar de cómo Necesitaba moverlo. Al hacerlo, ayudaron a abrir la puerta, que no solo puede limpiar, sino que puede enseñarse fácilmente por personas que no son especialistas.