Cowboys vs. Texans Predictions: Preview y A.I. Predice ganador

No mires ahora, pero los Cowboys (ganadores del Relevance Bowl de la semana pasada contra los Lions, correctamente predichos por el tuyo de verdad) han subido silenciosamente a.500, lo que es bueno para un segundo puesto con los Eagles en la mediocre NFC Este. No puedes mantener al equipo de América abajo para siempre, todos ustedes.

Mientras tanto, Houston finalmente logró registrar una entrada en la columna de la victoria después de haber sido dotado de una victoria durante sobrevivir a una agotadora guerra de desgaste con los Colts la semana pasada. El mariscal de campo de los Colts, Andrew Luck, lanzó un pase incompleto en la cuarta oportunidad en el tiempo extra, dándole a los Texans el balón con 24 segundos restantes. Deshaun Watson aprovechó al máximo este presente inesperado (los Colts podrían haber hecho un primer golpe y haber conservado un empate) lanzando una larga finalización a DeAndre Hopkins, permitiendo a Houston patear el gol de campo ganador del partido. Qué interminable juego de juego fue.

Al dirigirse a la Batalla de Texas de esta semana, no hay una tonelada que escribir para cada equipo. En 1-3, Houston realmente debería estar 0-3-1. Antes de la inesperada generosidad de los Colts, Texas perdió ante los Patriots (no hay vergüenza), Titans (¿eh … permisible? ¿Supongo?) Y los Giants (¡qué vergüenza!).

Con J.J. Swat y Jadeveon Clowney (¡aplastar!) Como anclas, Houston tiene la mejor línea defensiva. Una de las subparcelas interesantes para este juego será si la línea D de Houston y la parte delantera siete pueden contener al corredor de los Cowboys, Ezekiel Elliott. Si es así, es difícil ver a Dallas ganando, ya que Elliott es prácticamente toda la ofensiva de los Cowboys en este punto, parafraseando a los Black Keys, Zeke es el carbón que hace rodar el tren en Big D. Houston tiene mejores receptores y en Deshaun Watson, un talento eléctrico que una vez venció a Bama (en el juego de campeonato de playoffs de fútbol universitario, sin embargo).

Para predecir el resultado de este partido de la semana 5, Unanimous A.I. usó lo que se conoce como inteligencia de enjambre para pronosticar la pizarra de la semana. Alrededor de 30 entusiastas de la NFL trabajaron juntos como una mente colmena para hacer selecciones. Como se puede ver en la siguiente animación, cada participante controló un pequeño imán dorado y lo usó para arrastrar el disco hacia la respuesta que creía que era el resultado más probable. Cuando los usuarios vieron que el disco se movía hacia una decisión particular, se desencadenó una respuesta psicológica. Reajustaron sus decisiones, construyendo hacia el consenso que se ve a continuación. Es una inteligencia artificial producida por cerebros humanos que trabajan juntos como un enjambre.

En suma: H-town está en casa. Mejor línea D Mejores receptores. Mejor escena de hip-hop a principios de la década de 2000 (¿Mike Jones? ¿Quién?). Tejanos para siempre Texans 27, Cowboys 23. Sin embargo, un enjambre de expertos de la NFL no está de acuerdo conmigo:

Los Cowboys juegan en los Texans a las 8:20 p.m. Domingo en la NBC.

Unanimidad A.I. ha hecho algunas predicciones muy precisas en el pasado usando inteligencia de enjambre, como lo explica nuestro artículo. Por ejemplo, el enjambre eligió a los ganadores del Oscar de este año con un 94 por ciento de precisión. Aquí está unánime A.I. el fundador Louis Rosenberg explicando la inteligencia del enjambre en una reciente charla de TEDx:

En noticias relacionadas, Unanimous A.I. Recientemente presentó un estudio científico de su capacidad para pronosticar juegos en la Liga Nacional de Hockey. En un estudio de 200 partidos y 20 semanas de duración de su Swarm AI en la NHL, pudo superar fácilmente las expectativas de Las Vegas, y su "Pick of the Week" acertó el 85 por ciento de las veces, produciendo un 170 por ciento. ROI. El documento, titulado "Inteligencia artificial enjambre frente a los mercados de apuestas de Las Vegas", se presentó en la Conferencia de Desarrollo de IEEE en eSystems Engineering (DeSE 2018) este mes en el Downing College de Cambridge, Inglaterra. En un comunicado de prensa publicado con el estudio, el coautor Gregg Wilcox dice que la tecnología también puede aplicarse a asuntos fuera del deporte. "Si bien es divertido predecir deportes, actualmente estamos aplicando las mismas técnicas a una amplia variedad de otros dominios, que incluyen pronósticos financieros, pronósticos comerciales y diagnósticos médicos, todo con resultados positivos".

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