Cómo funciona DeepMind A.I. de Google Está utilizando datos cifrados de pacientes para aprender a predecir enfermedades

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Anonim

El sistema de inteligencia artificial DeepMind de Google ha obtenido acceso a los registros de salud de 1,6 millones de pacientes británicos en uno de los acuerdos de intercambio de datos más grandes de su tipo. El fideicomiso Royal Free NHS con sede en Londres está proporcionando los registros e incluyendo los nombres completos de todos los pacientes durante los últimos cinco años para ayudar a A.I. el programa crea una aplicación que evalúa el riesgo de una persona para la insuficiencia renal.

"Este trabajo se enfoca en las lesiones renales agudas que contribuyen a 40,000 muertes por año en el Reino Unido, muchas de las cuales se pueden prevenir", dijo Dominic King, un científico senior de Google DeepMind. BBC.

La aplicación desarrollada por Google para ayudar al personal del hospital ha estado en desarrollo desde febrero, pero el acuerdo de intercambio de datos sugiere que el sistema DeepMind aún no tenía acceso a datos suficientes para realizar evaluaciones claras. Sin embargo, el enorme tesoro de información plantea dudas sobre si Google planea hacer algo más que estudiar la insuficiencia renal. El tremendo valor económico de poder hacer predicciones médicas sólidas sugiere que Google está buscando construir su base de datos, para fortalecer su capacidad predictiva en múltiples frentes.

Un portavoz de Google le dijo BBC que la amplia gama de datos es necesaria para crear una imagen completa de lo que determina los riesgos de insuficiencia renal. Sin embargo, la dificultad de optar por el acuerdo de intercambio de datos para pacientes escépticos, así como los extrañamente limitados objetivos del proyecto, ha dejado a algunos defensores de la privacidad frustrados.

Aquí está nuestro líder en DeepMind / NHS. En mi opinión, esto es lo que importa, no la preocupación de seguridad / privacidadshttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 de mayo de 2016

“No se trata solo de la función renal. Están obteniendo los datos completos ", dijo Sam Smith, del grupo de privacidad de datos de salud MedConfidential", dijo a la Científico nuevo. “Lo que DeepMind está tratando de hacer es construir un algoritmo genérico que pueda hacer esto para cualquier cosa, cualquier cosa por la que puedas hacer una prueba. La gran pregunta es por qué lo quieren ".

Sin embargo, los representantes de Royal Free NHS Trust insisten en que sigan todos los protocolos de privacidad al hacer el acuerdo. Los datos también se proporcionarán a Google completamente encriptados, por lo que ninguna persona del equipo de DeepMind podrá obtener información sobre ningún paciente individual.

"Al igual que con todos los acuerdos de intercambio de información con organizaciones que no son del NHS, los pacientes pueden optar por no participar en cualquier sistema de intercambio de datos poniéndose en contacto con el funcionario de protección de datos del fideicomiso", dijo un portavoz. El guardián.

Si el A.I. El programa tiene éxito en la reducción de muertes por insuficiencia renal en los hospitales; sin embargo, haría que la victoria de DeepMind en el juego de Go pareciera una pequeña liga en comparación con el potencial transformador de la tecnología en el sector médico. No estamos hablando de tuberías WebMD en el oído de cada médico para que estén tan asustados con cada pequeño síntoma. AI. se trata de unificar el conocimiento de médicos y pacientes de todo el mundo en un sistema de increíble capacidad predictiva.

A.I. de DeepMind Podría aprender a predecir ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares e incluso cáncer. Puede parecer un sueño, pero con nuevos programas que brindan acceso a nueva información sobre la condición de un individuo en todo momento, estas computadoras pueden ser capaces de rastrear pequeñas irregularidades durante largos períodos de tiempo para hacer buenas suposiciones sobre el riesgo general para la salud. Imagine cómo registrar los millones de análisis de sangre para la diabetes podría cambiar lo que sabemos sobre los riesgos asociados con los niveles de glucosa.

Siempre que toda esa información vaya a la basura, nos estamos perdiendo una oportunidad y Google está tratando de solucionarlo.

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