Le’Veon Bell no ha informado aún, y Ben Roethlisberger tendrá que transmitirlo a Antonio Brown varias veces para que los Steelers tengan una oportunidad garantizada de vencer a los Cleveland Browns el domingo.
Para predecir el resultado de este partido de la Semana 1, Unanimous A.I. usó lo que se conoce como inteligencia de enjambre para pronosticar la pizarra de la semana. Alrededor de 50 NFL trabajaron juntos como una mente colmena para hacer selecciones. Como se puede ver en la siguiente animación, cada participante controló un pequeño imán dorado y lo usó para arrastrar el disco hacia la respuesta que creía que era el resultado más probable. Cuando los usuarios vieron que el puck se movía hacia un resultado particular, desencadena una respuesta psicológica. Reajustan su toma de decisiones, construyendo hacia un consenso.
Hay distracciones obvias en el vestuario, pero como puede ver arriba, el enjambre predice que esos factores externos no deberían ser un factor hacia el resultado. Pittsburgh debería derrotar a Cleveland.
Los Browns reciben a los Steelers en un 1 p.m. inicio el domingo 9 de septiembre.
Unanimidad A.I. ha hecho algunas predicciones muy precisas en el pasado usando inteligencia de enjambre, como explica nuestro artículo anterior. Por ejemplo, el enjambre eligió a los ganadores del Oscar de este año con un 94 por ciento de precisión. Aquí está unánime A.I. El fundador Louis Rosenberg explica la inteligencia de los enjambres en una reciente charla de TEDx.
En noticias relacionadas, Unanimous A.I. Recientemente presentó un estudio científico de su capacidad para pronosticar juegos en la Liga Nacional de Hockey. En un estudio de 200 partidos y 20 semanas de duración de su Swarm AI en la NHL, pudo superar fácilmente las expectativas de Las Vegas, y su "Pick of the Week" acertó el 85 por ciento de las veces, produciendo un 170 por ciento. ROI. El documento, titulado "Inteligencia artificial enjambre frente a los mercados de apuestas de Las Vegas", se presentó en la Conferencia de Desarrollo de IEEE en eSystems Engineering (DeSE 2018) este mes en el Downing College de Cambridge, Inglaterra. En un comunicado de prensa publicado con el estudio, el coautor Gregg Wilcox dice que la tecnología también puede aplicarse a asuntos fuera del deporte. "Si bien es divertido predecir deportes, actualmente estamos aplicando las mismas técnicas a una amplia variedad de otros dominios, que incluyen pronósticos financieros, pronósticos comerciales y diagnósticos médicos, todo con resultados positivos".
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