Cómo 'Dungeons & Dragons' Abrazó Twitter Bots

Retwitteando un tweet clavado en la parte superior de la Calabozos y Dragones videojuego Nunca invierno El Twitter, el que dice "¡Retwittear por un cuento de bardo de cómo cumplirás tu final en Neverwinter!", Hace que la cuenta responda con una viñeta automatizada y aleatoria que explica exactamente cómo moriste en el reino de este D&D aventuras. Incluso está adornado por una lápida con su foto de perfil cincelada en ella.

Pero, ¿cómo puede un programa automatizado saber exactamente cómo darle una respuesta aparentemente única? ¿Y por qué un funcionario D&D propiedad como Nunca invierno ¿Interesado en usar un bot de Twitter para ayudar a promover algo en primer lugar?

Si le pregunta a Courtney Stanton y Darius Kazemi de la empresa de codificación creativa Feel Train, se necesita mucha depuración y una cuidadosa consideración. Mientras que Perfect World D&D MMO ha estado fuera en PC desde 2013, el editor quería promocionar el reciente lanzamiento del juego para PlayStation 4 de una manera diferente, y se dirigieron a Stanton y Kazemi en busca de ayuda para darle vida a un bardo narrador que podría servir como herramienta de marketing..

"Realmente me gustó escribir el bardo", dice Stanton, quien manejó la voz narrativa del robot mientras Kazemi programaba los gráficos personalizados necesarios para producir las lápidas personalizadas. "Terminé pensando en ella como una especie de Mallory Archer de Arquero, pero como guía de un cementerio británico. Esa era la clase de voz con la que terminé aterrizando. Ya sabes, muy gracioso ".

Feel Train en sí desafía una etiqueta de todo. Esencialmente, el trabajo de Stanton y Kazemi espera llevar un fragmento de humanidad a la forma en que las personas interactúan con las cosas en Internet, y algo así como un personaje basado en personajes. D&D bot es un complemento perfecto para su filosofía.

"Hay una gran diferencia entre una demostración de tecnología interesante y algo que realmente resuena con la gente", dice Stanton. "Y lo que falta es ese componente narrativo. "Gran parte de lo que hacemos es la traducción entre lo que realmente les importa y hacer algo que a mucha gente en Internet realmente le importa".

Nunca invierno no fue la primera vez que Feel Train adquirió un D&D personaje, tampoco. A principios de este año, crearon un robot de adivinación, Madame Eva, que se hizo cargo de la cuenta de Twitter oficial de Wizards of the Coast durante unos meses antes de la publicación de Maldición de Strahd, una nueva entrega de la serie de terror gótico Ravenloft de la compañía.

Los jugadores de toda la vida pueden recordar a Madame Eva de la campaña original de Ravenloft en 1983, un adivino que aleatorizaría las ubicaciones de las misiones dibujando un mazo de cartas Tarokka similares a las de Tarot para leer las fortunas de los jugadores, en ese momento, el primer diseño de la serie. por Maldición de Strahd En el lanzamiento, la compañía estaba interesada en recuperar al personaje mientras usaba las redes sociales para interactuar con los fanáticos.

"Queríamos usar ese tipo de mecánica, ese tipo de aleatoriedad de la adivinación en Twitter", dice el gerente de comunicaciones de Wizards, Greg Tito, quien señaló que la idea inicial era que el gerente de redes sociales de la compañía se conectara en línea durante una hora. donde dibujaba físicamente de una baraja de cartas para leer fortunas.

"La gente se enojaría con eso", dice.

Cuando se propuso oficialmente la idea, surgió la sugerencia de que las fortunas pudieran automatizarse de alguna manera.

"Eso hizo que mi cerebro se ocupara del trabajo de Darius, porque lo había estado siguiendo en Twitter durante mucho tiempo", dice Tito. "Recuerdo con mucho cariño su bot de Sorting Hat que usaba las cuatro casas de Harry Potter. Si respondieras al bot te diría en qué casa estabas, e hizo un pareado de rimas junto con el que fue aleatorio. Estaba muy impresionado con eso ".

Cuando Tito se acercó a Kazemi y Stanton, estaban muy entusiasmados con la perspectiva. Wizards envió a Feel Train un documento de diseño y todos comenzaron a trabajar en los parámetros en los que funcionaría el bot.

"Trabajamos con ellos para crear frases de estilo locuras que combinaban con las tarjetas Tarokka así como con el tema y la sensación de Ravenloft y Maldición de Strahd," él dice.

Esencialmente cómo Madame Eva (y más tarde, la Nunca invierno Las funciones de bot) son mediante la extracción de palabras (adjetivos, verbos, ubicaciones y caracteres) de una serie de hojas de cálculo de Google, que luego se asignan al azar y se colocan en una de varias plantillas narrativas personalizadas; luego se ejecutan a través de un programa de análisis que produce una de las innumerables combinaciones utilizando la gramática adecuada.

Aparte del desafío de escribir en el personaje, un bot como Madame Eva o Nunca invierno No se puede extraer de nada que no esté escrito antes de tiempo.

"Un bot nunca puede poner dos palabras una al lado de la otra que usted no dijo en algún momento, 'esta palabra puede estar al lado de esta palabra'", dice Kazemi. "Entonces, cuando Courtney está sentada allí en la hoja de cálculo y rellenando adjetivos y verbos y fases y se le ocurre, ella dice: 'bien, todas estas palabras se verían bien junto a todas estas palabras'".

Ese aspecto del proceso de escritura es intuitivo, pero todavía requiere mucha edición.

Varias veces en el Nunca invierno proyecto, solo le generaría a Courtney esta lista de 300 tweets de muestra, solo para que ella lo lea y lea ”, dice. "Al igual que esta plantilla en la que hablamos de alguien que cae a la muerte, no suena del todo bien. Parece que teníamos un "el" donde se suponía que teníamos un "a" en una de las ubicaciones ".

Incluso si un bot tiene 10 millones de respuestas posibles de sus combinaciones de palabras, la ventaja de un bot cerrado con un elemento narrativo pre-escrito es que no hay posibilidad de que se vuelva impredecible como el experimento fallido de Microsoft, un bot que evolucionó rápidamente hacia una sexualidad. El fanático cuestionable de Trump a principios de este año al extraer nueva información de innumerables respuestas desagradables.

"Tay fue algo desafortunado", dice Kazemi. “Y, ya sabes, se hizo en Microsoft Research, y Microsoft Research no está acostumbrado a publicar productos al público. Están acostumbrados a hacer investigación. Así que creo que simplemente no tenían muchas cosas de sentido común como filtrar malas palabras y cosas por el estilo ".

Al tomar los pasos que tiene Feel Train, es fácil evitar que suceda este tipo de cosas.

“Ninguno de los resultados de la Nunca invierno El bot tendrá algo que ver con los nazis ”, dice. "Simplemente no lo es, porque no está en ninguna parte del material de origen".

Sin embargo, Kazemi dice que un mayor número de personas en las redes sociales están empezando a aprender sobre los diferentes tipos de bots que existen, así como a comprender sus parámetros.Pero hay un camino por recorrer antes de que las interacciones con ellos se consideren como algo más cotidiano.

"No es como los libros donde todos saben que hay libros románticos y thrillers y libros infantiles y cosas por el estilo", dice. "Pero creo que cada año hay más y más personas que se convierten en fanáticos de los bots".

Para Stanton, la mejor parte de hacer bots es ver cómo reaccionan todos los demás.

"Realmente me gusta ver cómo las personas interactúan con las cosas que obtienen de los robots que hacemos", dice ella. "Siempre me interesa cómo se sienten con respecto a la cosa".

Kazemi, por otro lado, encuentra a los bots en sí mismos como el aspecto más fascinante.

"Me interesa confrontar a las personas con algo que no es humano. Ya sabes, en ese encuentro ”, dice. "Creo que ahora mismo hablar con un bot es lo más cercano que podemos llegar a hablar con un alienígena, y creo que eso es realmente interesante".

En cuanto a futuro D&D En los proyectos, a Feel Train le encantaría seguir utilizando bots para explorar formas de sintetizar con narrativa.

"Una de las cosas más divertidas de D&D Es la creación del personaje. Me encantaría hacer algo con eso ", dice Kazemi. "Quiero decir, la gente pasa una, tal vez dos sesiones de juego D&D solo con la creación de personajes por su cuenta. Y, por supuesto, eso está generando una cosa, que bots de Twitter son realmente buenos. Creo que eso podría ser realmente genial ".