Cómo el combate de cara de Google Arts and Culture A.I. En realidad funciona

La inteligencia artificial está en todas partes en estos días, y parece que los humanos no pueden decidir si se van a asustar por lo lejos que puede llegar o reírse por lo lejos que tiene que llegar.

Eso es parte de lo que hizo la característica viral de Google Arts y Cultura, permitiendo a los usuarios comparar sus caras con una obra de arte, por lo que es muy divertido. Sin duda, jugó con nuestra vanidad natural, pero también nos dio la oportunidad de probar lo que A.I. es capaz de.

Algunos usuarios aprovecharon la oportunidad para punk el A.I. a efecto hilarante:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 de enero de 2018

Si desea saber cómo pueden funcionar nuestros futuros amos de robots, aquí tiene una introducción al reconocimiento facial que potencia la tecnología de adaptación al rostro.

Cómo funciona el reconocimiento facial de Google Arts & Culture

El reconocimiento facial es un sistema de identificación biométrica que examina las características físicas de una cara para tratar de distinguir a una persona de otra.

El reconocimiento facial detecta una cara en una imagen, crea una "impresión facial" de características únicas, y luego la verifica y / o identifica contra la información existente en una base de datos.

Parece un proceso fácil, pero de hecho, hay mucho que aprender que la máquina debe hacer primero. Después de identificar las caras en una imagen, es posible que tenga que reorientarla o cambiar su tamaño para una mejor lectura: todos hemos estado en casos en que una autofoto tomada desde muy cerca se ve distorsionada de la realidad.

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Entonces, una vez que el A.I. ha redimensionado y reorientado el rostro, crea una "impresión de cara", un conjunto de características que identifican de forma única el rostro de una persona. Esto podría incluir la distancia entre los rasgos faciales, como los ojos, o las formas y tamaños de las narices.

Las huellas dactilares se pueden comparar con una foto individual o con bases de datos de muchas imágenes.

En el caso de la función selfie del museo de Google, cada selfie que se carga se compara con su base de datos de más de 70,000 obras de arte.

FaceNet de Google

Google es una de varias compañías que están interesadas en el reconocimiento facial (otras incluyen (sorpresa, sorpresa) Facebook y Microsoft) y, en 2015, una investigación publicada que afirma hasta dónde ha llegado su software de reconocimiento facial, hizo las identificaciones correctas 99.63 por ciento de los hora. En comparación, el algoritmo DeepFace de Facebook reclama una precisión del 97.25 por ciento, mientras que la tecnología del FBI reclama el 85 por ciento, ya que El Correo de Washington informes.

Otra señal de lo lejos que ha llegado el reconocimiento facial de Google. Google Photos ahora puede identificar a las mascotas.

No es que el sistema sea perfecto. Se ha demostrado que el software de reconocimiento facial de Google se equivoca horriblemente, como cuando Google Photos etiquetó erróneamente a dos afroamericanos como gorilas en 2015.

Se trata de la formación, como explica Google:

Mientras que una computadora no reacciona como usted cuando ve esa foto, una computadora puede ser entrenada para reconocer ciertos patrones de color y formas. Por ejemplo, una computadora podría estar capacitada para reconocer los patrones comunes de formas y colores que conforman una imagen digital de una cara.

De acuerdo con la Enviar, los usuarios actualmente tienen que optar por el reconocimiento facial en Google Photos (pero no en Facebook).

Pero, al jugar con esta función de selfie, eso es básicamente lo que estamos haciendo, por lo que estamos consintiendo activamente en hacer el A.I. de Google. más inteligente