Kelvin Droegemeier: 4 contribuciones a la ciencia del nominado de Trump

$config[ads_kvadrat] not found

14. Contribuciones científicas en la tecnología del siglo XIX

14. Contribuciones científicas en la tecnología del siglo XIX

Tabla de contenido:

Anonim

El miércoles, se supo que el presidente Donald Trump nombraría a Kelvin Droegemeier, Ph.D., como director de la Oficina federal de Política de Ciencia y Tecnología. Su colocación oficial depende de si está o no confirmado por el Senado, pero si se aprueba a Droegemeier, será el principal asesor de ciencia del presidente y cumplimentará un puesto que ha estado vacío desde la inauguración. También sería una adición muy novedosa a la administración de ciencia ambivalente: después de todo, Droegemeier parece ser un científico bastante bueno.

Droegemeier, un meteorólogo, es actualmente Secretario de Ciencia y Tecnología de Oklahoma y vicepresidente de investigación en la Universidad de Oklahoma. También se desempeñó en la Junta Nacional de Ciencia bajo los presidentes George W. Bush y Barack Obama. Su investigación se ha centrado principalmente en la dinámica y la previsibilidad de tormentas eléctricas severas y tornados, convirtiéndolo en un "tipo de clima extremo". Dicho esto, como Los New York Times señala que "sus pensamientos sobre el cambio climático no son ampliamente conocidos". A continuación se presentan cuatro cosas que hacer saber sobre las chuletas científicas de Droegemeier.

Tecnología de predicción de tormentas eléctricas

En un perfil de video de Droegemeier realizado por la Universidad de Oklahoma, explica: “Mi propia experiencia en meteorología es usar modelos informáticos para comprender la dinámica de las tormentas eléctricas y también para usar esto como datos de radar para asimilarlos en modelos para ver si podemos realmente predecir tormentas eléctricas de antemano ".

Este es un trabajo que ha estado avanzando durante un tiempo: en los años 80 y 90 fue uno de los primeros en reconocer que las actualizaciones de las herramientas tecnológicas como el radar Doppler podrían facilitar la predicción de la formación de tormentas eléctricas. Publicó una serie de artículos sobre la "simulación numérica de la dinámica de salida de una tormenta eléctrica", en referencia a los datos de simulación de tormenta que podrían conectarse a modelos informáticos que predicen cuándo sucederán las tormentas.

"Otras personas decían que las tormentas son demasiado aleatorias e impredecibles", dijo el científico investigador de la Universidad de Oklahoma Keith Brewster, Ph.D. Veces. "La gente decía: estás loco por siquiera intentarlo".

La prueba de campo de adquisición de radar de colaboración

Droegemeier inició y dirigió un proyecto nacional denominado Prueba de campo de adquisición de radar de colaboración (CRAFT). El propósito de este proyecto fue desarrollar estrategias para la entrega de datos del radar meteorológico Doppler NEXRAD a través de Internet. El proyecto utilizó datos extraídos de 64 centros de operaciones de radar en todo el país y finalmente fue adoptado por el Servicio Nacional de Meteorología como el modelo nacional para el monitoreo de tormentas.

Según la National Science Foundation, "este esfuerzo galardonado transformó la manera en que el Servicio Nacional de Meteorología proporciona datos de radar críticos para la industria, lo que genera líneas de productos y servicios completamente nuevos para los usuarios finales".

Predicción numérica del tiempo a escala de tormenta

Droegemeier fue cofundador del Centro de Ciencia y Tecnología para el Análisis y Predicción de Tormentas (CAPS) de la NSF y fue el director de CAPS desde 1994 hasta 2006. Durante su tiempo con CAPS, ayudó a dirigir la investigación que reforzó la reputación del centro como Uno de los centros más capacitados del mundo en predicción numérica del tiempo a escala de tormenta.

Esto se debe a que Droegemeier y sus colegas científicos de CAPS desarrollaron el Sistema de Predicción Regional Avanzada (ARPS), un sistema de predicción y modelado atmosférico integral que incorpora análisis de datos en tiempo real, un sistema de asimilación, un modelo de predicción hacia adelante y un paquete de análisis posterior. En un artículo de 2002, Droegemeier y sus coautores anunciaron que el ARPS predijo con éxito una tormenta supercelda que producía tornados con más de ocho horas de antelación.

Drones de tormenta

Como parte de su papel como Secretario de Ciencia y Tecnología de Oklahoma, Droegemeier ha apoyado y defendido el uso de la tecnología de aviones no tripulados como una forma de detectar el clima severo, como los tornados. Es parte del equipo de investigación multiuniversitario que recibió una subvención de $ 6 millones de la NSF para desarrollar sistemas de aviones no tripulados, o drones, para el estudio de la física atmosférica. A partir de ahora, los científicos pueden detectar un aterrizaje de un tornado unos 14 minutos antes de que llegue. Usando drones equipados con equipo meteorológico, los científicos creen que podrían emitir una advertencia en una hora.

"Queremos eliminarlo el avión no tripulado en el entorno anterior a la tormenta, antes de que se formen las tormentas, para capturar las condiciones previas antes de que se forme la tormenta", dijo Droegemeier. Reuters en 2017. "Eso nos dará la oportunidad de comprender cómo se forman las tormentas y mejorar el pronóstico de cuándo y especialmente dónde se forman las tormentas".

Eso es algo genial en lo que estar trabajando, aunque, si se aprueba esta nominación, Droegemeier será un tipo ocupado. Si se convierte en el director, su función será asesorar a Trump, quien piensa que el cambio climático es un "engaño chino", en todos los asuntos de la ciencia.

$config[ads_kvadrat] not found