Un equipo supersticioso de los Philadelphia Eagles no se está apartando de los colores de su casa, y el domingo será el séptimo juego consecutivo en el que el equipo estará en verde cuando busquen continuar con sus victorias. Mientras tanto, los Buccaneers de Tampa Bay buscan mantener su propia tradición de corta duración al iniciar a Ryan Fitzpatrick sobre el mariscal de campo franquicia Jameis Winston.
Para predecir el resultado de este partido de la semana 2, Unanimous A.I. usó lo que se conoce como inteligencia de enjambre para pronosticar la pizarra de la semana. Un grupo de fanáticos de la NFL trabajaron juntos como una mente colmena para hacer elecciones. Como se puede ver en la siguiente animación, cada participante controló un pequeño imán dorado y lo usó para arrastrar el disco hacia la respuesta que creía que era el resultado más probable. Cuando los usuarios vieron que el puck se movía hacia un resultado particular, desencadena una respuesta psicológica. Reajustan su toma de decisiones, construyendo hacia un consenso.
Un grupo de 27 entusiastas de la NFL han trabajado juntos para elegir a Filadelfia para ganar este partido de la Semana 2, y se sienten confiados (71 por ciento de hecho) sobre su predicción.
Unanimidad A.I. ha hecho algunas predicciones muy precisas en el pasado usando inteligencia de enjambre, como explica nuestro artículo anterior. Por ejemplo, el enjambre eligió a los ganadores del Oscar de este año con un 94 por ciento de precisión. Aquí está unánime A.I. El fundador Louis Rosenberg explica la inteligencia de los enjambres en una reciente charla de TEDx.
En noticias relacionadas, Unanimous A.I. Recientemente presentó un estudio científico de su capacidad para pronosticar juegos en la Liga Nacional de Hockey. En un estudio de 200 partidos y 20 semanas de duración de su Swarm AI en la NHL, pudo superar fácilmente las expectativas de Las Vegas, y su "Pick of the Week" acertó el 85 por ciento de las veces, produciendo un 170 por ciento. ROI. El documento, titulado "Inteligencia artificial enjambre frente a los mercados de apuestas de Las Vegas", se presentó en la Conferencia de Desarrollo de IEEE en eSystems Engineering (DeSE 2018) este mes en el Downing College de Cambridge, Inglaterra. En un comunicado de prensa publicado con el estudio, el coautor Gregg Wilcox dice que la tecnología también puede aplicarse a asuntos fuera del deporte. "Si bien es divertido predecir deportes, actualmente estamos aplicando las mismas técnicas a una amplia variedad de otros dominios, que incluyen pronósticos financieros, pronósticos comerciales y diagnósticos médicos, todo con resultados positivos".
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