Cómo los "científicos menos famosos del mundo" están marcando el ritmo de la economía con A.I.

Sólo los geeks de estadísticas más dedicados entrarían ciencia actuarial Aunque el campo de estudio es, en secreto, bastante bueno: a los actuarios se les asigna una enorme responsabilidad: su trabajo consiste esencialmente en predecir el futuro, aunque a diferencia de los futurólogos, hay consecuencias reales y graves de hacerlo mal. Los "científicos menos famosos" del mundo estarán en Lyon, Francia, a fines de este mes, en el Taller de Ciencias Actuariales de la Universidad de Columbia ISFA para hablar sobre cómo las máquinas inteligentes aportarán mejores predicciones a un mundo cada vez más impredecible.

En lugar de predecir qué tecnologías futuras corromperán los cerebros de los futuros hijos y nietos, los actuarios se preocupan por el dinero y el riesgo.

¿Cómo afectará el cambio climático a los reclamos de seguros de hogar por huracanes dentro de diez años?

Si a los 20 y tantos se les promete un plan de pensión en ciertos términos hoy, ¿será el mundo dentro de 40 años a partir de ahora poder pagar?

¿Cuánto costará tratar las enfermedades desconocidas del futuro?

Hay literalmente billones de dólares en la línea en estas preguntas, y las economías avanzadas del mundo no podrían funcionar si no fuera por los actuarios, que hacen posible calcular y gestionar el riesgo.

La mala noticia es que el mundo se está volviendo menos predecible. La buena noticia es que las herramientas de predicción se están volviendo mucho más inteligentes. Una compañía de Baltimore llamada Insilico Medicine está construyendo redes neuronales profundas (computadoras con una especie de inteligencia artificial que permite el aprendizaje automático) para predecir y rastrear mejor la salud de las personas. Recientemente, los científicos publicaron los hallazgos de una de esas redes, diseñados para rastrear la salud y el envejecimiento a partir de una simple muestra de sangre.

"Los actuarios son quizás uno de los científicos menos famosos y no suelen aparecer en los titulares, pero estos científicos están haciendo que la economía del mundo se ponga en marcha", dice Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico. "Los actuarios están a cargo de crear tablas de mortalidad, donde un punto decimal puede resultar en billones de dólares en pasivos y sofisticados modelos de riesgo con impacto global".

Los investigadores entrenaron la red con 60,000 muestras de sangre, atadas a la edad y el género del donante. Al analizar los compuestos químicos en la sangre, la máquina pudo "aprender" qué sustancias estaban asociadas con personas de cierta edad y usarlas para predecir la edad de las muestras recién introducidas. También aprendió qué compuestos, o biomarcadores, sirvieron como los mejores predictores de la edad.

Este tipo de inteligencia artificial podría resultar enormemente útil para todo tipo de aplicaciones relacionadas con la salud. Podría ser, por ejemplo, una forma de realizar un seguimiento simple y eficaz de las medidas de salud a lo largo del tiempo para un grupo grande de personas que usan un medicamento en particular. Si su sangre predice que es mayor que su edad en el calendario, podría ser una señal de que está envejeciendo prematuramente de alguna manera que puede no ser obvio o fácilmente cuantificable.

Insilico Medicine apuesta a que es posible extender la vida útil de la salud humana a través de inteligencia artificial con suficientes datos biológicos y herramientas analíticas lo suficientemente avanzadas. Estas máquinas inteligentes pueden algún día descubrir los secretos de la larga vida y enseñarnos cómo posponer o revertir el proceso de envejecimiento. Es una buena noticia para los gobiernos preocupados por los costos crecientes de atención médica y para cualquier persona que esté interesada en vivir para siempre.