MIT изнутри - Массачусетский Технологический Институт
La mayoría de las veces, captar las emociones de alguien requiere una buena mirada a su rostro y lenguaje corporal. Incluso entonces, sigue siendo una ciencia imprecisa, pero tal vez no por mucho tiempo. Los investigadores del MIT han creado un nuevo sistema que utiliza señales inalámbricas para reconocer las emociones de alguien sin cámaras ni monitores fisiológicos.
El sistema se llama EQ-Radio. Utiliza señales de radiofrecuencia (RF) para controlar el latido del corazón de alguien. Luego, un algoritmo extrae latidos del corazón individuales, mide las pequeñas diferencias en la duración de cada latido y envía los datos resultantes a un clasificador de emociones para descubrir cómo se siente el sujeto en un momento dado. El clasificador de emociones también utiliza el aprendizaje automático para ser más precisos con el tiempo.
"Nuestro trabajo muestra que las señales inalámbricas pueden capturar información sobre el comportamiento humano que no siempre es visible a simple vista", dijo la líder del proyecto de EQ-Radio y la profesora de MIT Dina Katabi en un comunicado de prensa. "Creemos que nuestros resultados podrían allanar el camino para futuras tecnologías que podrían ayudar a monitorear y diagnosticar enfermedades como la depresión y la ansiedad". Aquí hay un video que demuestra el concepto:
Los esfuerzos del MIT se unen a otros intentos de usar la tecnología para determinar las emociones de alguien. Otros están examinando las fotos de Instagram en busca de signos de depresión y usando Amazon Echo para detectar trastornos mentales.
Algunos de esos proyectos terminan siendo poco más que trucos divertidos. Pero el trabajo del MIT en EQ-Radio muestra que la tecnología realmente puede ayudar a determinar si alguien sufre de problemas que no son obvios para los observadores humanos. Todo lo que se necesita son algunas señales de RF combinadas con un montón de algoritmos y un guión de aprendizaje automático.
Puede aprender más sobre cómo funciona EQ-Radio leyendo el documento de MIT a continuación:
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