El sensor que se encuentra en "Prácticamente todos los que se pueden usar" puede diagnosticar la ansiedad infantil

Comunicar lo que se siente sufrir de ansiedad es una tarea difícil, incluso para los adolescentes más articulados o adultos que viven con trastornos de ansiedad. Pero para los niños pequeños que pueden no tener las habilidades de lenguaje para expresar sus emociones, describir esa sensación aplastante de pánico es una tarea imposible. Un artículo publicado el miércoles en Más uno propone una solución: un sensor portátil y un algoritmo de aprendizaje automático que puede diagnosticar la ansiedad sin escuchar una sola palabra. Y lo mejor de todo es que ya existen todas las partes necesarias de esta tecnología.

La salud mental y los trastornos de ansiedad ya son muy difíciles de identificar en adolescentes y adultos. Estos desafíos son aún mayores cuando se trata de diagnosticar a los niños, agrega Ellen McGinnis, Ph.D., investigadora postdoctoral en el departamento de psiquiatría de la Universidad de Vermont.

"Los niños pequeños están lidiando con la comprensión de sus propias emociones y el lenguaje expresivo, por lo que aún no pueden informar de manera confiable si o cómo podrían estar sufriendo", dice. Inverso.

“Por ejemplo, traté de administrar un cuestionario de ansiedad de autoinforme realizado para niños de siete años y hasta esta muestra de investigación. Uno de los artículos preguntó algo así como "¿Estás nervioso?" Y el 90% de los niños comenzaron a saltar de arriba a abajo, sonriendo ".

Para sortear este obstáculo, ella y su coautora de estudio Ryan McGinnis, Ph.D., ingeniera biomédica, también en la Universidad de Vermont (y el esposo de Ellen McGinnis), reimaginaron un sensor de movimiento típico encontrado en casi todos los teléfonos inteligentes, llamado micro -Sistema electromecánico - o un dispositivo MEMS. Estos son los dispositivos a escala nanométrica, que miden la aceleración y la velocidad angular, conforman los acelerómetros en "prácticamente todos los dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes del mercado", agrega Ryan McGinnis. Cuando ató el dispositivo MEMS alrededor de las cinturas de 63 niños, algunos de los cuales tenían trastornos de ansiedad diagnosticados clínicamente, descubrió que estos niños realmente tendían a moverse de manera diferente que los controles sanos cuando se pusieron en situaciones estresantes.

## La "tarea de la serpiente"

Desafortunadamente, la única forma de diseñar y probar un sensor de ansiedad para niños es inducir la ansiedad. Basta con decir que la tarea de la serpiente tiene éxito en este frente.

Un investigador lleva a los niños a una habitación con poca luz y dice: "Tengo algo que mostrarte" o "Vamos a estar tranquilos para que no se despierte", antes de retirar una hoja para revelar una serpiente falsa, a pocos centímetros de su cara. Luego, los investigadores permiten que los niños jueguen con la serpiente, mientras les aseguran que todo estará bien.

Los niños con trastornos de ansiedad se movieron de manera más diferente durante el primera fase de la tarea, cuando los investigadores crearon suspenso sobre qué criatura habitaba detrás de la sábana. De acuerdo con los datos del sensor MEMS, los niños con un diagnóstico de ansiedad tienden a alejarse de la hoja misteriosa más rápidamente y más dramáticamente que los controles sanos, que a menudo le dan la espalda por completo, 180 grados. Los niños sin diagnóstico de ansiedad generalmente giraron menos de 60 grados, manteniendo la sábana a la vista.

“Muchos trastornos de ansiedad se caracterizan por preocuparse por la incertidumbre y por evitar comportamientos inciertos”, explica Ellen McGinnis. "Descubrir que los niños con trastornos se estaban alejando físicamente encajan bien con la teoría psicológica y los informes de comportamiento de personas con ansiedad y depresión, evitando amenazas potenciales".

Detección de la ansiedad

Ryan y Ellen McGinnis utilizaron estos datos preliminares para construir un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza este movimiento rotativo y la velocidad del sensor REMS para diagnosticar a los niños con posibles trastornos de ansiedad. Hasta ahora, el algoritmo puede distinguir entre controles saludables y niños con un diagnóstico con 81 por ciento de éxito. A medida que el algoritmo aprende de más casos, los investigadores esperan que la estadística mejore.

Ellen McGinnis llama a este dato de movimiento una "medida objetiva de la ansiedad infantil" que podría usarse durante las citas de pediatras en la vida temprana. Sin embargo, no se apresuran a decir que podría reemplazar a las "entrevistas psicológicas estándar". En cambio, está pensado como un suplemento que podría ayudar a identificar a los niños que se beneficiarían de los seguimientos con psiquiatras.

En ese sentido, este sensor y algoritmo de ansiedad son parte de una tendencia de diagnóstico. Hay evidencia de que los algoritmos son útiles para al menos ayudar a marcar las condiciones mientras todavía hay tiempo para intervenir. El Apple Watch ya lo ha hecho con éxito para una afección cardíaca, y algunos A.I. Los programas son prometedores para diagnosticar la sepsis.

Sin embargo, hay algunas preocupaciones sobre cómo clasificar datos de movimiento especialmente cuando se utiliza en un marco de diagnóstico. Estos datos de movimiento podrían equivaler a un registro médico, y Ryan McGinnis agrega que es crucial construir características de privacidad "desde cero" en el proceso de recolección de datos, especialmente dada la naturaleza delicada de un diagnóstico de ansiedad.

"No tenemos buenas respuestas a esto en este momento, pero nuestros objetivos son asegurarnos de que todos los niños estén conectados a la atención emocional y conductual que necesitan lo antes posible", agrega Ellen McGinnis. "Por ahora, mantener esta información protegida dentro de los sistemas de salud, como cualquier otra nota de los médicos, parece ser un buen lugar para comenzar".