Las sugerencias de videos de aprendizaje profundo de YouTube evitarán las caídas no deseadas de los agujeros de los conejos

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Cómo CONTROLAR las RECOMENDACIONES de YouTube - Guía Completa 2019

Cómo CONTROLAR las RECOMENDACIONES de YouTube - Guía Completa 2019

Tabla de contenido:

Anonim

La aplicación móvil de YouTube se ha vuelto un poco más inteligente hoy, y de ahora en adelante continuará haciéndose un poco más inteligente.

Un nuevo rediseño promete recomendaciones de video personalizadas basadas en tecnología de redes neuronales profundas. El sistema de aprendizaje artificial se reunirá y encontrará patrones en las opciones de video de cada usuario de YouTube y luego recomendará videos que sean similares. El sistema mejora la identificación de videos correctamente cada vez que elige un video que le gusta al usuario.

Traducción: vas a ver más de lo mismo (y más de lo que te gusta) cuando se trata de la línea de video recomendada.

Cómo funciona el aprendizaje profundo de YouTube

El aprendizaje profundo se ha convertido en un tema popular de conversación en A.I. y las comunidades tecnológicas, y la empresa matriz de YouTube, Google, a menudo está liderando esa conversación. Google lo usa actualmente para cosas como reconocimiento de voz e identificación de objetos en Google Photos. No es un concepto demasiado técnico (un científico investigador de Google incluso enseñó un curso gratuito de aprendizaje profundo de Udacity), pero eventualmente se hará cargo de cómo funcionan las computadoras.

El anuncio de YouTube sugiere este video para comprender el sistema que decidirá qué videos verás en el futuro:

Esencialmente, los ingenieros de software están escribiendo programas que aprender cómo resolver problemas en lugar de escribir programas que solo resuelven problemas. Las neuronas digitales comparables a las neuronas en el cerebro humano trabajan juntas para descubrir qué es algo. La próxima vez que la red neuronal se encuentre con un objeto similar, puede reconocer ese objeto. Las computadoras no pueden aprender tan rápido como los humanos, pero tener un tamaño de muestra tan grande como la ayuda de YouTube.

Lo que esto significa para ti

"Todos los días, recomendamos cientos de millones de videos diferentes en Home, miles de millones de veces, en 76 idiomas", lee el anuncio del blog de YouTube.

YouTube afirma que la sesión de visualización promedio en dispositivos móviles es de más de 40 minutos, y los dispositivos móviles representan más de la mitad de los cientos de millones de horas de YouTube que se ven todos los días. Claramente, cualquier cosa que llegue a esa cantidad de personas tiene una gran influencia en cómo piensan las personas y en lo que piensan.

Por un lado, el sistema de red neuronal profunda puede crear una sensación de homogeneidad. El sesgo de confirmación puede correr desenfrenadamente, y las personas solo verán más y más videos del mismo tipo promocionando las mismas ideas. Otros puntos de vista se separarán, y las comunidades unidas perderán una perspectiva más amplia.

Por supuesto, ese es el peor de los casos. Una vez que la red neuronal digital aprenda todos tus gustos y disgustos, será mucho más fácil permanecer en el lado divertido de YouTube y mucho más difícil llegar a esa parte WTF de YouTube.

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