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Hay pocas cosas en el mundo que son peores que tratar de pedir una bebida en un bar ocupado: empujar a través de la multitud borracha, tratar de hacer contacto visual con el barman, y luego gritar una orden de bebidas a todo volumen. Ya conoces el baile. Y la buena noticia es que la computación visual y A.I. La compañía Nvidia y Herta Security también lo saben bien y se han unido para crear una solución: YouBar.
YouBar es un software de reconocimiento facial que utiliza cámaras detrás de la barra para hacer un registro de su cara y bebida. La próxima vez que te acerques al bar, las cámaras escogen tu rostro de la multitud y alertan al barman de tu nombre y del último pedido de bebida. Viola, tu bebida está ordenada y está siendo preparada por un sistema con una memoria mucho mejor que la de un bar con bigote que lleva los tirantes, y antes de que llegues al mostrador de humedad.
Sin embargo, no espere ver a YouBar en ninguna de las inmersiones a la moda en todo el país. Es solo un diseño de concepto (aunque es un diseño de concepto muy popular) en la Conferencia de Tecnología de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GTC) 2016. Aún así, considerando que los camareros chinos de robots ya han pasado de ser contratados a despedidos, no es difícil imaginar la tecnología de YouBar en los barrios de un futuro no muy lejano.
Las cámaras de video de Herta Security cubren bancos, edificios gubernamentales, estaciones de tren y otros centros de población. La compañía está enfocada en capturar criminales después de que cometan delitos, pero como saben todos los teóricos de conspiración de CCTV, el mismo video se puede usar fácilmente para otros propósitos. El CEO de Herta, Javier Saeta, dijo al blog de Nvidia que YouBar es solo una forma divertida para que las personas se familiaricen con la tecnología de reconocimiento facial.
Nvidia ingresa a esta inofensiva iteración de acciones de vigilancia y estado con su nueva plataforma de computación visual Jetson TX1. Jetson TX1 ayuda a las cámaras de Herta a reconocer la cara, el género, la etnia, la edad y la expresión facial de una persona. También puede hacer algo llamado "frontalización", que mueve a una persona en la cara del video desde un ángulo hacia adelante.
Este es el tipo de computación que podría ayudar al negocio de seguridad de Herta, pero también podría ayudarles a hacer la transición al negocio de datos minoristas. Una acumulación de grandes volúmenes de datos sobre las preferencias de cada cliente sería útil para los negocios minoristas y de servicios en más formas que solo tomar pedidos, a pesar de lo espeluznante que pueda parecer.
Pero aparte de los temores de los Hermanos Mayores de Orwell, ¿no podemos todos estar de acuerdo en que el proceso de pedido de bebidas podría ser más eficiente?
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