Apple WWDC2017 - Session 703 - Introducing Core ML
Las nuevas herramientas de inteligencia artificial del iPhone X transformarán los teléfonos en los próximos 10 años al tomar A.I. Fuera de la nube y desconectando todo el poder del aprendizaje automático.
CoreML, un nuevo marco incluido en la actualización del software iOS 11 lanzada en septiembre, permite a los desarrolladores acceder al procesador del teléfono para las funciones de aprendizaje automático, en lugar de enviar los datos a un servidor en algún lugar para su análisis. Esto permite que las aplicaciones proporcionen respuestas en un instante, según uno de los primeros desarrolladores en aprovechar las ofertas de Apple.
"Desconectado A.I. Creo que va a ser la nueva palabra de moda para la próxima década ", comenta Borui Wang, CEO de Polarr y desarrollador de la aplicación Album Plus. Inverso. "Tendrá casi la misma importancia que la 'computación en la nube'".
Album Plus es una aplicación gratuita para iPhones que utiliza la funcionalidad CoreML para ordenar y editar las fotos de un usuario de manera inteligente.
Compañías como Google y Amazon han optado por un enfoque basado en la nube para sus ofertas de inteligencia artificial. La idea es que los dispositivos envíen datos a un servidor en algún lugar para su análisis, brindando sugerencias sobre cómo responder a un correo electrónico o cómo está el clima afuera. Apple, con un software diseñado para aprovechar sus procesadores móviles de gama alta, quiere resolver esas cosas sin transmitir datos a través de Internet.
"Esa es una propuesta muy diferente de todas las demás compañías, y creo que la gente debería ser consciente de ello", dice Wang.
CoreML, presentado en la conferencia anual de desarrolladores de junio de la compañía este año, se basa en las herramientas gráficas Metal de Apple y las aplica a una gama más amplia de tareas. Apple está utilizando los procesadores gráficos en el iPhone 6 y superiores para proporcionar estas herramientas de aprendizaje automático. No es la primera compañía en reutilizar los chips de esta manera: Nvidia ha comenzado a desarrollar computadoras para autos autónomos basados en su experiencia en este campo.
"CoreML permite a los desarrolladores incorporar tecnologías de aprendizaje automático en sus aplicaciones, con todo el procesamiento hecho directamente en el dispositivo, por lo que respeta la privacidad y los datos de nuestros clientes", dijo el CEO Tim Cook a los inversores durante la llamada de ganancias de la compañía en agosto.
Los resultados son impresionantes. Los puntos de referencia Inception V3 muestran que el iPhone 7 que se ejecuta en CoreML reconoce seis veces más imágenes por minuto que el Google Pixel y el Samsung Galaxy S8. Con el iPhone 8 y el iPhone X, CoreML debería ejecutarse aún más rápido debido al chip A11 Bionic que está diseñado específicamente para tareas de aprendizaje automático.
Varios desarrolladores ya están poniendo CoreML para trabajar en sus aplicaciones. Pinterest lo está utilizando para proporcionar una búsqueda visual, mientras que PadMapper está analizando las fotos para ayudar a los usuarios a alquilar su casa.VisualDX puede ayudar a los médicos usando la cámara para identificar las condiciones de la piel.
Album Plus está dirigido a organizar la colección de fotos de un usuario. Puede mejorar y editar fotos automáticamente, identificar personas, clasificar recibos, clasificar fotos similares según la estética y más. Todo esto se hace fuera de línea, usando las herramientas de Apple para asegurarse de que los datos no salgan del dispositivo.
Polarr cree fuera de línea A.I. Va a ser una gran parte de los próximos años:
Nadie quiere subir sus fotos a un servidor que pueda filtrar sus patrones de comportamiento a las empresas de publicidad, pero la mayoría de las personas todavía necesitan los servicios informáticos que proporciona la nube, como la clasificación de imágenes y las categorizaciones de búsqueda. ¿La solución? Mueve el A.I. Servicios offline a dispositivos de usuario.
El enfoque de Apple tiene una ventaja para los desarrolladores como Wang, que solo tienen unos pocos modelos de teléfonos de los que preocuparse por llegar a una audiencia de alrededor del 15 por ciento de los usuarios de teléfonos inteligentes del mundo. Android, donde los desarrolladores tienen muchos más componentes y configuraciones de los que preocuparse, hace que sea más difícil garantizar una experiencia fluida para el fuera de línea A.I. aplicaciones
"Como desarrollador, es un gran problema averiguar cómo aplicar su modelo a 1,000 teléfonos", dice Wang.
Las soluciones sin conexión también significan que los usuarios no necesitarán una conexión a Internet para obtener respuestas inteligentes a las consultas, y los desarrolladores no necesitarán mantener un servidor para proporcionar respuestas. Son los primeros días, pero CoreML podría mostrar un camino diferente hacia adelante en la unidad hacia dispositivos más inteligentes.
"Realmente creo en esto", dice Wang. "Desconectado A.I. Definitivamente será la próxima gran cosa en el desarrollo móvil ".
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