Harvard está utilizando una subvención de inteligencia nacional para "Moonshot" A.I. Investigación

Si la inteligencia artificial realmente va a transformar el mundo como muchos expertos creen, entonces es una buena apuesta comenzar a invertir ahora. Por lo tanto, no es de extrañar que la Universidad de Harvard haya solicitado y ganado una subvención de $ 28 millones para invertir en un A.I. de cinco años. estudiar.

Sin embargo, la sorpresa es de dónde proviene el dinero: la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia, una organización bajo la Oficina del Director de Inteligencia Nacional de los Estados Unidos.

Según se informa, el dinero irá específicamente a investigar los procesos complejos en los cerebros de los mamíferos y por qué están tan bien conectados para aprender y utilizar nueva información a medida que se presenta. El objetivo es diseñar algoritmos informáticos que estén optimizados para aprender cómo lo hacen los seres humanos. Trabajando juntos, los neurocientíficos y los programadores de computadoras de Harvard y otros 13 laboratorios en todo el país observarán y analizarán la actividad en la corteza visual de los humanos e intentarán imitar esos procesos en un sistema de máquinas.

"Este es un desafío de fallas, similar al Proyecto de Genoma Humano en su alcance", dijo el biólogo, científico informático y líder del proyecto, David Cox. Mundo de la informática. "A medida que descubrimos los principios fundamentales que gobiernan cómo aprende el cerebro, no es difícil imaginar que finalmente podamos diseñar sistemas informáticos que puedan igualar, o incluso superar, a los humanos".

¿Por qué IARPA está interesada en A.I. ¿investigación? En realidad, la organización financia una amplia gama de proyectos diferentes, algunos relacionados estrechamente con la recopilación y el análisis de inteligencia, y algunos relacionados solo de manera flexible. Sin embargo, cuando se trata de A.I., es fácil ver por qué la comunidad de inteligencia está ansiosa por ver el avance de los sistemas autónomos. AI. podría absorber grandes cantidades de datos y darles un sentido mucho más rápido que los humanos. Podrían identificar patrones y tendencias o valores atípicos en el comportamiento humano de manera que las personas no estén equipadas fácilmente.

La primera parte del estudio consiste en entrenar ratas para reconocer objetos en un monitor de computadora y registrar la actividad de sus neuronas de la visión. Después de eso, los cerebros de las ratas se estudiarán directamente con el primer microscopio electrónico de barrido múltiple de rayos del mundo, también convenientemente ubicado en Harvard.

Con suerte, Cox y su equipo podrán usar esos datos para reconstruir digitalmente todo el sistema visual en tres dimensiones, desde donde otros investigadores pueden tomar las riendas y construir algoritmos que puedan aprender e identificar patrones basados ​​en esas reconstrucciones.

No está claro de inmediato de qué manera espera IARPA utilizar un sistema como este con fines de inteligencia. Lo único seguro es que definitivamente no están buscando un pago a corto plazo. Este estudio podría conducir a avances impresionantes en A.I. desarrollo, pero cualquier aplicación práctica no se manifestará durante al menos otra década (y probablemente varias décadas si somos realistas). Pero las inversiones tempranas de IARPA probablemente darán frutos en esa línea de tiempo.