HABLEMOS TODO SOBRE TYPHON: EL ROBOT QUE LO DESACTIVA TODO | War Robots Test Server
Una máquina diseñada para encontrar el carácter de un libro infantil está causando un gran revuelo en las redes sociales. "There's Waldo" es un robot que utiliza la visión por computadora para ubicar al tipo de gorritas tejidas en la serie de libros "Wheres Waldo", que automatiza una de las grandes tensiones de los niños de cinco años en todo el mundo.
La máquina fue creada por la agencia creativa Red Pepper, que demostró su creación en agosto de 2018. Utiliza AutoML Vision de Google, un servicio de inteligencia artificial basado en la nube que permite a los desarrolladores crear modelos personalizados para identificar imágenes. El equipo subió 26 dibujos de Waldo para entrenar al modelo antes de configurar el bot. La máquina utiliza una computadora Raspberry Pi equipada con la biblioteca Pyuon de PYUARM para controlar el UARM Metal. El brazo utiliza una cámara web Logitech y OpenCV para identificar rostros y enviarlos a Google, colocando la mano de goma hacia abajo si Google informa una tasa de confianza del 95 por ciento o más. El robot fue compartido por el usuario de Twitter "CKYPT" la semana pasada, y desde entonces ha recibido casi un millón de visitas:
La visión por computadora que importa: AI encuentra a Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ
- Pedro García (@CKPYT) 12 de febrero de 2019.
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Los resultados son impresionantes. Su registro más alto para encontrar e identificar un partido es de 4,45 segundos, mucho más rápido de lo que normalmente se necesita para que un niño complete la tarea. Sacar al robot de la ecuación podría hacer que el proceso sea aún más rápido: un sistema descrito por Machine Learning Mastery en 2014 describía cómo los desarrolladores podían usar OpenCV, Python y Template Matching para identificar a Waldos en menos de un segundo.
Puede parecer una forma complicada de quitarle la diversión a un libro infantil, pero la tecnología subyacente tiene varios usos importantes. La visión por computadora está ayudando a impulsar proyectos automovilísticos autónomos como Cognitive Pilot, donde el sistema identifica obstáculos y toma las medidas adecuadas. Un proyecto de investigación del MIT capacitó a un A.I.para reconocer recetas de comida basadas en la vista, después de entrenar en un millón de recetas y 800,000 fotos de comida. El SpotMini de Boston Dynamics también está utilizando la visión por computadora para entrenar perros robot para que puedan atravesar una casa, recoger una lata y poner los platos en el lavavajillas, todo lo cual es un toque más útil que encontrar a Waldo.
AutoML podría ofrecer una visión de cómo será el futuro de A.I. Los sistemas funcionarán. El investigador de Google Brain Quoc Le contó Sincronizado la sencilla interfaz de AutoML significa "estamos entrando en la cuarta generación de aprendizaje automático: el aprendizaje automático para que no tenga que hacer mucho, aprenderá todo".
Ese aprendizaje incluso podría extenderse a la ubicación de Waldo.
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