Los datos de ubicación ahora se pueden extraer de las fotos (de Cambridge, Inglaterra) con PoseNet

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Python Curso V2: 572 3/3 Obtener Datos Ubicación (Nombre, Latitud, Longitud) con Módulo googlemaps

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Anonim

Cada foto que tomas con tu teléfono inteligente tiene coordenadas GPS adjuntas automáticamente. Esto hace posible que las aplicaciones como Instagram puedan discernir dónde se tomó la foto con la ayuda de los servicios de ubicación. PoseNet, un nuevo programa que se está desarrollando en la Universidad de Cambridge, busca realizar ingeniería inversa en ese proceso, permitiendo a los usuarios averiguar dónde están ingresando una foto en un sistema capaz de determinar la ubicación e incluso la orientación. Los humanos navegan naturalmente por una combinación de sentimientos y puntos de referencia. Si el GPS reemplaza la mitad de la sensación de esa ecuación, PoseNet reemplaza la mitad de referencia.

Desarrollado por investigadores de ingeniería, el sistema se basa en redes neuronales convolucionales para averiguar dónde se tomó una foto, algo que pueden hacer hasta seis pies y tres grados, lo cual es innovador para decirlo suavemente. Las soluciones de GPS nunca han ofrecido metadatos de orientación.

Otro aspecto notable del proyecto PoseNet: sus redes neuronales se basan en una base de datos de menos de 50 megabytes, que es miles de veces más pequeña que la mayoría de las bases de datos de GPS. Esto hace que PoseNet sea increíblemente rápido. Se requieren aproximadamente cinco milisegundos para interpretar la foto y establecer una ubicación, mientras que el GPS puede tardar varios segundos. PoseNet también funciona mejor en interiores.

Si bien la súper velocidad de PoseNet y los pequeños requisitos de almacenamiento de datos piden la expansión global del sistema, también existen algunas preocupaciones sobre la privacidad. La mayoría de los usuarios de teléfonos inteligentes están recolectando voluntariamente datos sobre su propio comportamiento (ya sea que decidan pensar de esa manera o no). PoseNet podría hacer eso involuntario. La precisión del sistema es tanto su principal virtud como su principal debilidad.

Dado que PoseNet aún se encuentra en sus fases iniciales, solo funciona en una parte de Cambridge, Inglaterra, donde se tomaron las 12,000 fotos que entrenaron la base de datos. Pero es muy posible que veamos a PoseNet en otros lugares. Esto puede ser particularmente interesante / preocupante para Google, que recientemente lanzó PlaNet, un programa diseñado para establecer la ubicación de una foto con solo mirarla. Por ahora, parece que PoseNet puede patear el trasero de PlaNet, pero eso puede cambiar con el tiempo o si alguien se vuelve codicioso.

La expansión global de PoseNet es casi inevitable y puede llevar años. También puede que nunca sea tan útil como el GPS (piense: quién va a recolectar datos fotográficos en medio del Amazonas). Aún así, tiene una aplicación clara para usuarios de teléfonos inteligentes y para analistas de datos. En cierto sentido, la pregunta es cuál de esos grupos finalmente lo encontrará más útil.

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