Asesinato de Fitbit: Punto de datos de aptitud física para el culpable y preocupaciones sobre "Fit Leaks"

Karen Navarra, de 67 años, murió sola en su comedor en San José, California, víctima de un espantoso homicidio. No hubo testigos, pero hubo una sola línea de evidencia que, según informes nuevos, ayudó al departamento de policía a atrapar a su asesino. Cuando ella murió, su rastreador de ejercicios FitBit registró la hora exacta de los latidos finales de pánico de su corazón, reduciendo su búsqueda a la única persona que podría haber estado con ella cuando finalmente se detuvo.

Los datos de condición física, seguidos constantemente en nuestras muñecas y en nuestros bolsillos y extraídos de bases de datos privadas por orden de la policía, se han convertido en una parte importante de la resolución de delitos en tan solo unos años. Como lo demuestra el asesinato en San José, "lo adecuado es la filtración", como lo llama el investigador principal de la Universidad de Toronto, John Scott-Railton, brinda una ventana íntima sin precedentes a los aspectos del comportamiento humano que durante mucho tiempo asumimos que eran privados. Eso es útil en un caso de asesinato, advierte Scott-Railton. Inverso, pero hay mucho más que puede revelar a quien sea que tenga acceso.

El FitBit Telltale

Actualmente, se necesita una orden de la policía para acceder a los datos del usuario almacenados en los servidores de las compañías de seguimiento de la condición física. Después de que el Departamento de Policía de San José lo hizo, condujo al arresto el 25 de septiembre de Anthony Aiello, el padrastro de 90 años de Navarro, por asesinar a su hijastra. los New York Times informó que el comedor de Navarro estaba salpicado de sangre, y la propia Navarro fue encontrada desplomada en la mesa de su comedor con "laceraciones en la cabeza y el cuello" y un gran cuchillo de cocina en la mano derecha.

Pero aún más crucial fue el objeto en su mano izquierda, un FitBit Alta HR, que, al publicarse los datos de Navarra, reveló un "aumento significativo" en la frecuencia cardíaca de Navarro a las 3:20 pm, seguido de una "desaceleración rápida". Finalmente, a las 3:28 pm, el dispositivo dejó de transmitir datos. Esta ventana de tiempo ayudó a la policía a reducir a Aiello, cuyo auto estaba estacionado afuera durante esos críticos ocho minutos.

Si bien esta es una gran victoria para Fitbit como una herramienta de lucha contra el crimen, Scott-Railton no puede dejar de preguntar: ¿Qué otros detalles sobre nuestras vidas privadas pueden revelar los datos de aptitud física? "Cada vez que tenga un nuevo tipo de datos, especialmente en el que los criminales no estén pensando, es probable que cada vez más investigaciones querrán usar esos datos para resolver problemas de investigación tradicionales", explica. Inverso.

"A medida que existen más y más flujos de datos sobre el comportamiento humano, esto faculta a los investigadores de nuevas maneras, pero también destaca cuánta información existe dentro de esos datos".

"Una transcripción del comportamiento humano"

La muerte de Navarra no es el primer caso de asesinato que se resuelve gracias a un wearable, y no será el último. En abril de 2017, se usó un FitBit para acusar a Richard Dabate de asesinar a su esposa después de que su versión de los hechos no coincidiera con el movimiento detectado en el dispositivo de su esposa. Este mes de abril, un caso en Australia usó los datos de frecuencia cardíaca de Apple Watch para reducir los siete minutos exactos en que una mujer luchó por su vida y luego perdió el conocimiento. Los datos son útiles para resolver crímenes porque revelan cómo se comportan los humanos en todo tipo de circunstancias, desde lo mundano hasta lo mórbido, dice Scott-Railton.

"Entonces, con cada investigación exitosa que se lleva a cabo con datos de Fitbit, lo que también muestra que los datos están generando una transcripción extremadamente reveladora del comportamiento humano", dice. "Estos datos se van a utilizar cada vez más, y luego la pregunta es ¿qué tipo de supervisión tendrá ese uso?"

Decidir quién supervisa los datos de ubicación personal, solo parte de lo que tiene acceso un rastreador de ejercicios, siempre ha sido controvertido. Por ejemplo, a principios de la década de 2000, los registros de teléfonos celulares podían revelar cuándo una persona mentía acerca de su paradero. Una serie de casos judiciales contenciosos culminaron con una decisión de la Corte Suprema reafirmando que la policía necesita una orden para obtener esos registros. Fue una capa protectora de privacidad después de las decisiones pasadas en los tribunales de distrito que permitieron a la policía acceder a esta información sin una.

Toda esa controversia se centró solo en los datos de ubicación. Pero un rastreador de fitness sabe mucho más que eso: sabe cómo sano usted está. Como tal, advierte Scott-Railton, puede haber otras entidades ajenas a la policía que quieran, y muy bien puedan obtener, acceso a esta transcripción íntima del comportamiento humano.

"No se limita a los investigadores de la policía, es solo que pueden solicitar esa información", dice Scott-Railton. "El mensaje que debe llevarse aquí es que los datos de los rastreadores de actividad física son una herramienta valiosa, pero también es claramente una herramienta de la que las personas que la recolectan obtendrán valor porque hablan mucho sobre el comportamiento humano".

¿Se puede hacer un mal uso de los datos de seguimiento?

La mayoría de los rastreadores de actividad física dirigen a los usuarios a través de una serie de menús que les permiten revisar las políticas de privacidad y decidir quién debe tener acceso a su peso, altura y estadísticas básicas de salud. Por ejemplo, la política de privacidad de FitBit dice que puede proporcionar datos agregados (por lo que probablemente no podría usarse para identificarlo) a ciertos socios comerciales. Es importante destacar que los usuarios aceptan todas estas condiciones cuando aceptan las políticas de privacidad, aunque pueden retirar el consentimiento en cualquier momento.

Hay algunas ventajas al optar por compartir datos. Por ejemplo, algunas compañías de seguros tienen programas en los que los usuarios les permiten a sus empleadores acceder a los datos de seguimiento de forma física a cambio de recompensas en efectivo por alcanzar un cierto número de pasos cada día.

Desde esa perspectiva, parece que los datos portátiles están haciendo su parte para abordar algunos de los aspectos más oscuros de la sociedad: tenemos FitBits atrapando asesinos y programas de ejercicios que combaten las disminuciones en la actividad física. Pero esa no es razón para olvidar que los datos de entrenamiento no solo permanecen intactos en su reloj, y que pueden revelar mucho sobre usted, incluso si su nombre no está adjunto a él.

Strava lanzó su mapa de calor global. 13 billones de puntos de GPS de sus usuarios (desactivar el uso compartido de datos es una opción). http://t.co/hA6jcxfBQI … Se ve muy bonita, pero no es sorprendente para Op-Sec. Las bases de EE. UU. Son claramente identificables y asignables pic.twitter.com/rBgGnOzasq

- Nathan Ruser (@ Nrg8000) 27 de enero de 2018

Se recordó al mundo que se mantuviera cauteloso este mes de enero cuando Strava, una red social que permite a los usuarios compartir datos de ubicación de entrenamientos, lanzó un mapa global de calor que muestra las actividades de ejercicio de todo el mundo. Desafortunadamente, este movimiento también reveló las ubicaciones secretas de ciertas bases militares porque los soldados rastreaban los entrenamientos realizados en la base en sus wearables y compartían esa información con los servidores de Strava.

Scott-Railton es cauteloso al aceptar la exageración en torno a la resolución de casos de homicidio con datos de aptitud física. Atrapar criminales es solo una de las muchas maneras de interpretar lo que se ha convertido en una de las transcripciones más detalladas de la conducta humana en la historia, y donde hay información como esa, siempre existe la posibilidad de que alguien pueda abusar de ella, a pesar de nuestros mejores esfuerzos para proteger la privacidad..

"El desafío con cualquier nueva tecnología es imaginar la forma en que se utilizará incorrectamente", dice. "Y creo que el error que cometemos es no imaginar las formas en que las manzanas podridas pueden querer hacer un mal uso de esa información".