La inteligencia artificial está disparando a los pilotos de combate fuera del cielo simulado

Cuando los sistemas de inteligencia artificial empezaron a golpear a los humanos en cosas, no pensamos demasiado en ello. Claro, tiene sentido que una computadora sea capaz de analizar las probabilidades de un juego altamente matemático como el ajedrez y almacenar suficiente información para ganar en Jeopardy !. Pero cuando el AlphaGo A.I. de Google venció al campeón del mundo humano Lee Se-Dol en Go, el antiguo juego chino de creatividad y estrategia, comenzamos a preocuparnos un poco. Ahora, la Universidad de Cincinnati dice que su sistema ALPHA, un A.I. piloto de combate, está constantemente derrotando a uno de los mejores pilotos de combate en el planeta en rondas simuladas de combate aéreo.

Los simuladores de vuelo y los juegos de combate aéreo han intentado durante mucho tiempo presentar a los jugadores con A.I. realista. oponentes, pero rara vez se han mantenido en simulaciones hiperrealistas de lo real. Pero el nuevo A.I. diseñada por Psibernetix, Inc., una compañía recientemente fundada dirigida por un grupo de ex alumnos y profesores de la Universidad de Cincinnati, Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, ha sido capaz de derribar repetidamente una de las mejores armas de la Fuerza Aérea en un combate simulado.

ALPHA se ha enfrentado al coronel retirado de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, Gene Lee, un instructor de combate aéreo y Air Battle Manager. El coronel Lee, quien literalmente fue a Top Gun (o la versión de la Fuerza Aérea, la Escuela de Armas de Combate), pasó toda su carrera en las fuerzas armadas concentrándose en volar y comandar aviones de combate estadounidenses. Él es un as y está recibiendo su culo entregado a él.

Según la revista de la universidad, ni siquiera está cerca. Lee se enfrentó a ALPHA varias veces en octubre pasado y no pudo anotar un solo asesinato contra ALPHA, lo que le disparó en el aire durante cada misión simulada. La universidad informa que ALPHA también ha superado a otros expertos, incluso cuando se les dan desventajas deliberadas. Los investigadores enviaron a un piloto de combate altamente entrenado contra una computadora, paralizaron el plano virtual de la computadora (dificultando su giro, velocidad, misiles y sensores), y la computadora aún derribó a los humanos.

"Me sorprendió lo consciente y reactivo que era", dijo el Coronel Lee a la Revista UC. "Parecía estar consciente de mis intenciones y reaccionar instantáneamente a mis cambios en vuelo y mi despliegue de misiles. Sabía cómo derrotar el tiro que estaba tomando. Se movió instantáneamente entre las acciones defensivas y ofensivas según fue necesario ".

El Coronel Lee continuó describiendo la experiencia como fundamentalmente diferente a volar en otros simuladores contra diferentes A.I.s. “Hasta ahora, un A.I. "el oponente simplemente no podía mantenerse al día con nada como la presión real y el ritmo de los escenarios de combate", dijo.

En otras palabras, esto no es un simulacro. Todos pensamos en el 2005 Sigilo fue una película de acción tonta y poco realista que fue un desperdicio de los talentos de Jessica Biel y Jaime Foxx, pero no fue así. Aparentemente fue una predicción sobre un futuro en el que nuestro avión puede superar a nuestros mejores pilotos con facilidad.

Todo lo dicho, el luchador-A.I. no es probable que se conviertan en pícaros e inicien a pilotos humanos con visión de toros en un futuro cercano Por un lado, todavía existe exclusivamente en el entorno de simulación. Pero la integración de DARPA de A.I. en el comportamiento de drone significa que el potencial de ALPHA como un wingman autónomo es muy real. El tiempo de reacción de la A.I. es exponencialmente más rápido que el de un humano, y es capaz de coordinar planes tácticos y respuestas a los estímulos, incluso en el mundo del combate aéreo de 1500 millas por hora. Todo funciona de una computadora, no mejor que una computadora portátil de bajo presupuesto.

El secreto, el presidente y CEO de Psibernetix, Nick Ernest, dijo a la Revista UC, es algo llamado computación “Genetic Fuzzy Tree”. Esencialmente, el sistema GFT de nombre extraño toma cálculos que hubieran necesitado previamente una supercomputadora y los descompone en “subdecisiones” más pequeñas, que requieren procesar menos variables.

"La forma más sencilla en que puedo describir el sistema Genetic Fuzzy Tree es que es más parecido a cómo los humanos abordan los problemas", dice Ernest. En lugar de analizar cada pequeña variable como una supercomputadora, el sistema GFT decide analizar el problema más relevante y simplemente analizarlo, descartando las otras variables para tomar decisiones más rápidas en un entorno cambiante.

El profesor aeronáutico de la UC, Kelly Cohen, dice que el sistema ALPHA, a medida que continúa aprendiendo y adaptándose a las versiones futuras, se convertirá en el equivalente en peleas de perros de AlphaGo u otra supercomputadora mejor que la humana.

"En términos de emular el razonamiento humano, siento que esto es para vehículos aéreos no tripulados, lo que el IBM / Deep Blue contra Kasparov fue para el ajedrez", dijo Cohen. Tal como está, podría ser un activo increíble para el ejército, pero si se deshace, incluso Maverick y Kenny Loggins podrían no salvarnos.