Los Octonautas Oficial en Español - Rescatando Los Arrecifes De Coral | Compilación
El cambio climático ha estado blanqueando los arrecifes de coral, diezmando las especies marinas locales que los llaman su hogar, ya que al menos las primeras observaciones importantes se registraron en el Caribe en 1980. Afortunadamente, la nueva A.I. La catalogación diseñada para identificar las regiones geográficas donde el coral aún está prosperando espera revertir la tendencia, salvando algunos de los ecosistemas acuáticos más densos y variados del mundo de la extinción casi total.
Existen numerosas razones por las que debemos preocuparnos por salvar los arrecifes de coral, desde lo ético hasta lo económico. Además de albergar alrededor de una cuarta parte de las especies marinas, estos arrecifes proporcionan $ 375 mil millones de dólares en ingresos a la economía mundial, según el guardián Y seguridad alimentaria a medio billón de personas. Sin ellos, los investigadores dicen que innumerables especies y toda la industria pesquera del océano que depende de ellas simplemente se evaporarían.
El problema es que solo hay tanto dinero y mucho tiempo para mitigar el daño que ya está en curso, mientras que las 172 naciones que ratificaron la "Convención de París" del Convenio de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático se apresuran a reducir sus emisiones de carbono. Pero un consorcio internacional de investigadores dice que espera que la inteligencia artificial pueda llenar los vacíos y que ayude a los arrecifes a obtener la atención y los recursos que necesitan para sobrevivir.
La solución involucró a un equipo de investigadores que desplegaban motos acuáticas con cámaras de 360 grados que fotografiaban 1487 millas cuadradas de arrecifes frente a la costa de la isla de Sulawesi en Indonesia. (Sulawesi, ubicado en el centro del Triángulo de Coral, está rodeado por la mayor concentración de biodiversidad marina del planeta).
Esas imágenes fueron luego alimentadas en una forma de aprendizaje profundo A.I. que se había enseñado en el transcurso de 400 a 600 imágenes para identificar tipos de coral y otros invertebrados de arrecife, para evaluar la salud ecológica de esa región.
“El uso de A.I. "analizar rápidamente las fotografías de coral ha mejorado enormemente la eficiencia de lo que hacemos", dijo Emma Kennedy, PhD., ecologista marina bentónica de la Universidad de Queensland, en un comunicado. "Lo que llevaría un científico de arrecifes de coral de 10 a 15 minutos ahora toma la máquina unos segundos".
"La máquina aprende de manera similar a un cerebro humano, sopesando muchas decisiones minuciosas sobre lo que está mirando hasta que se crea una imagen y confía en hacer una identificación".
Kennedy y otros investigadores también han estado utilizando un algoritmo de agrupamiento iterativo, personalizado, para identificar los arrecifes de coral en todo el mundo que parecen más propensos a beneficiarse de los recursos de conservación. Su fórmula se basa en 30 métricas conocidas por su impacto en la ecología de los arrecifes de coral, divididas en categorías tales como actividad histórica, condiciones térmicas, daños por olas de ciclones y comportamiento de las larvas de coral. Un mapa de estos sitios principales para la conservación futura de coral fue publicado en Cartas de Conservación, una revista de la Society for Conservation Biology a finales de julio.
La investigación fue posible gracias a las generosas donaciones del gobierno australiano, Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, la Fundación Tiffany & Co. y la Fundación de la Familia Paul G. Allen, cuya barcaza del placer del homónimo tiene un notable historial en el campo de los arrecifes de coral. agotamiento.
Kennedy y su equipo esperan que estos A.I. las técnicas serán aún más refinadas para ayudar a gestionar los arrecifes de coral en el nivel más local, así como varios sitios de importancia ecológica, como la barrera de arrecifes mesoamericanos y los corales en Hawai, ambos de los cuales tuvieron que ser excluidos de su estudio.
Creen que las versiones locales de su estudio global se beneficiarían de los datos que no están disponibles de manera uniforme para los arrecifes a nivel internacional: información sobre la química oceánica, la 'capacidad de adaptación' de los arrecifes locales para resistir el cambio climático u otras tensiones en sus sistemas, o los detalles de la dependencia económica local de estos arrecifes de coral.
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