A.I. de Google Supera a Facebook en Race to Win en el Ancient Game of Go

Poco antes de la medianoche, hora del Pacífico, el martes, Mark Zuckerberg lanzó un ataque preventivo contra su competencia en Google con un pronunciamiento que probablemente sabía que estaba mal:

"El antiguo juego chino de Go es uno de los últimos juegos donde los mejores jugadores humanos aún pueden vencer a los mejores jugadores de inteligencia artificial".

Sin duda, Zuckerberg sabía que unas doce horas después, Google trompearía eso. Bueno en realidad, su inteligencia artificial había golpeado a un jugador humano, y no a cualquier humano, sino a uno de los mejores del mundo. El elogio de Google, cuyos resultados se publicaron en la revista Naturaleza el miércoles por la tarde, es que sus investigadores de DeepMind habían desarrollado AlphaGo, una red neuronal artificial, que venció a Fan Hui con una puntuación de cinco partidos a cero.

Mientras tanto, Zuckerberg escribió en la misma publicación el martes por la noche que Facebook se está acercando: "Los científicos han estado tratando de enseñar a las computadoras a ganar en Go durante 20 años". Nos estamos acercando, y en los últimos seis meses hemos construido una A.I. "Eso puede hacer movimientos en tan solo 0,1 segundos y seguir siendo tan bueno como los sistemas anteriores que tardaron años en construirse".

El juego de Go es más antiguo que la historia de Jesús, pero sigue siendo muy difícil de vencer para las computadoras. Los algoritmos aplastan a los humanos en el tic-tac-toe, el ajedrez y las damas, pero el gran número de movimientos en Go (más que átomos en el universo) ha sido demasiado para que las computadoras puedan forzar su camino hacia la victoria. El código no podría ser el mejor campeón humano de Go, hasta ahora.

Durante décadas, los científicos informáticos han considerado ganar el juego como algo así como un A.I. prueba de acidez. El AlphaGo de Google está adelantado a la curva, según algunos expertos, en diez años. A diferencia de Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Azul (chess_computer), que podría reducir los posibles movimientos y seleccionar el mejor, el algoritmo de Google es un sistema avanzado que combina la predicción de los movimientos del oponente y el aprendizaje automático.

Desde el blog oficial de Google:

Capacitamos a las redes neuronales en 30 millones de movimientos de juegos jugados por expertos humanos, hasta que pudo predecir el movimiento humano el 57 por ciento del tiempo (el récord anterior antes de AlphaGo era del 44 por ciento). Pero nuestro objetivo es vencer a los mejores jugadores humanos, no solo imitarlos. Para hacer esto, AlphaGo aprendió a descubrir nuevas estrategias por sí mismo, jugando miles de juegos entre sus redes neuronales y ajustando las conexiones mediante un proceso de prueba y error conocido como aprendizaje de refuerzo. Por supuesto, todo esto requiere una gran cantidad de potencia de cómputo, por lo que hicimos un uso extensivo de Google Cloud Platform.

¿Qué es ir? Es un juego de mesa de 2.500 años de antigüedad que es casi imposible de superar con inteligencia artificial. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 de enero de 2016

Ahora, esto puede parecer un gran alboroto sobre cuya computadora puede girar su A.I. polla más dura en un antiguo juego de mesa. Pero el juego final es tomar los principios subyacentes detrás de estos programas y sentar las bases para un aprendizaje automático más generalizado.

Zuckerberg invocó la capacidad de A.I para abordar problemas ambientales y analizar enfermedades. En una conferencia de prensa, el programador principal de Google, AlphaGo, dijo que una posible primera aplicación de la nueva tecnología de Google serían recomendaciones de productos.