Aprende francés con canciones - Alizée - J'en ai marre
La inteligencia artificial ha estado sumergiéndose en los seres humanos en juegos de tablero de información perfectos como Chess and Go durante años. De hecho, la era de refinar las habilidades de resolución de problemas de A.I que utilizan estos juegos finalmente puede haber terminado, y se requieren juegos mucho más complicados para continuar superando los límites de A.I. 2018 vio grandes avances en este sentido.
La computadora de juego de eSports más notable fue el "Open AI Five", un equipo de robots que se juega en el juego de estrategia. dota 2. La organización no lucrativa fundada por Elon Musk y Sam Altman entrenó a su A.I. Dream team en el equivalente a 180 años de juegos de Dota 2, con 128,000 núcleos de procesador y 256 procesadores gráficos. Esto resultó en un escuadrón de robots que se defendió contra los mejores jugadores humanos de los juegos, pero que no lograron la victoria.
Dota 2 es lo que se conoce como un juego de "campo de batalla multijugador en línea", que involucra a dos equipos de cinco jugadores que intentan destruir la base de operaciones del otro. Los juegos pueden durar entre 15 minutos y una hora, y se ganan con una combinación de destreza técnica, un agudo sentido de lo que está haciendo tu oponente y la toma de decisiones decisiva. El hecho de que el Open AI Five pueda tipo De hacer todo esto hasta cierto punto es un gran avance.
Este es el número 12 en la lista de Inverse de las 20 maneras A.I. Se hizo más humano en 2018.
Hay algunas advertencias: para entrenar a los robots, OpenAi se calló dota 2 Las reglas limitan la lista de personajes disponibles y eliminan algunos de los detalles del juego. Sin embargo, los robots se han vuelto lentamente capaces de estrategias cada vez más complejas y en el transcurso de unos pocos meses.
Investigadores de inteligencia artificial usan juegos para entrenar a A.I. porque los juegos en sí mismos actúan como sustitutos de formas cada vez más complicadas de resolución de problemas y toma de decisiones. Los juegos como el ajedrez y el Go también son atractivos porque son elegantemente complicados pero también son juegos de "información perfecta", donde el oponente ve toda la información relevante sobre las piezas y movimientos de un jugador.
El 2018 demostró que los juegos de información perfectos son, de hecho, demasiado fácilmente dominados por las computadoras, y que para continuar refinando el A.I., los investigadores deberán recurrir a juegos mucho mejores.
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