Google adquiere la tecnología 'Silicon Valley' de HBO con compresión de imagen basada en A.I.

Es posible que Google acabe de sentar las bases para el sistema de compresión basado en el aprendizaje automático de las empresas de mediana edad que se ve en el HBO. Silicon Valley. El jueves, los investigadores de Google escribieron una publicación en el blog que detallaba su avance y resumían el documento que lo acompaña, “Compresión de imagen con resolución completa con redes neuronales recurrentes”. Sin embargo, la compresión de imagen es solo el comienzo: Google seguirá aprovechando la inteligencia artificial para mejorar las velocidades de navegación. y el internet como lo conocemos, para todos los tipos de archivos.

En Silicon Valley, Richard Hendricks diseña un sistema de compresión sin precedentes que cambia el internet. El sistema, que él llama Pied Piper, convierte los archivos en pesos pesados, lo que revoluciona el intercambio de archivos y el almacenamiento. En el programa, es el avance que Internet ha necesitado durante mucho tiempo, y Hendricks lo hace grande (con innumerables contratiempos, a menudo gracias a Erlich Bachman) debido a su invento. Los dispositivos ya no necesitan almacenar archivos, porque las versiones pequeñas y comprimidas pueden vivir en la nube.

Con los métodos de compresión actuales y estándar, las imágenes pierden información. Los grupos de píxeles se degeneran, lo que puede convertir una captura sorprendente, pensada y de alta calidad en una instantánea menos que llamativa. Pero la compresión de Google A.I. mantiene la resolución completa. "Por lo que sabemos, esta es la primera arquitectura de red neuronal que puede superar a JPEG en compresión de imagen", escriben los investigadores. Una red neuronal convierte la imagen en código, pero lo hace casi sin problemas, y la otra red neuronal descifra el código para escupir una reconstrucción perfecta de la imagen original.

La red neuronal de la primera etapa toma varias pasadas sobre la fotografía, y cada vez aprende más sobre cómo reducirla mejor. La primera pasada se acerca a lo que esperamos hoy de la compresión, pero cada pasada subsiguiente elimina cualquier error y optimiza la codificación de la imagen. "Si bien los códecs utilizados comúnmente en la actualidad tienen un buen desempeño, nuestro trabajo muestra que el uso de redes neuronales para comprimir las imágenes genera un esquema de compresión con mayor calidad y menor tamaño de archivos", escribe Google.

Google, que uno podría decir que está bastante establecido, no tendrá que encontrar los mismos obstáculos que continúan plagando a los inadaptados ficticios de Pied Piper. Pero Google tendrá que hacer que su sistema de compresión de aprendizaje automático funcione para audio y video, especialmente si esperaban impresionar a Hendricks. En cualquier caso, dejaría saber que Pied Piper es superior. Sin embargo, aquellos de nosotros en el mundo real tendremos que contentarnos con la versión de Google. Silicon Valley Los creadores sin duda seguirán jugando con el verdadero Silicon Valley, destacando la tecnología actual y pronosticando lo que está por venir.