Google A.I. Domina el juego de Go

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OpenAI Plays Hide and Seek…and Breaks The Game! ?

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Anonim

Una compañía británica ha logrado un avance de inteligencia artificial como su A.I. El programa de software derrotó al campeón europeo del juego Go en un torneo de cinco juegos, una hazaña de científicos de computación que se cree que está a por lo menos diez años, como se informó en la revista científica Naturaleza Miércoles.

La IA de Google domina el juego de Go a Decade antes de lo esperado

- La vida en Google (@lifeatgoogle) 27 de enero de 2016

El programa, AlphaGo, venció al campeón del Euro Fan Hui cinco juegos a cero.

The Game of Go ya no es insuperable para la IA

- MIT Tech Review (@techreview) 27 de enero de 2016

La razón por la que esto se reconoce como un suceso extraordinario se debe a la naturaleza de Go. Es un juego para dos jugadores, que enfrenta piedras negras contra piedras blancas en una lucha por establecer espacio en el tablero y capturar piezas opuestas a modo de cerco.

A diferencia del ajedrez u otros juegos de mesa similares, el Go se gana principalmente por instinto, y el juego instintivo, mientras que el ajedrez tiene aproximadamente nueve millones de movimientos potenciales, el Go no lineal ofrece una posible 〖10 〖^ 170 maniobras: eso es más de lo que hay átomos en el universo..

Como la naturaleza de Go no está regida por la lógica, los expertos en informática habían expresado que sería al menos una década antes de A.I. resolvería el juego con tanto éxito, como dijo el profesor Martin Müller de la Universidad de Alberta, Canadá Business Insider "Si me hubieras preguntado la semana pasada sobre si esto podría suceder, habría dicho:" De ninguna manera ".

AlphaGo, desarrollado por la compañía de tecnología del Reino Unido Google DeepMind, fue entrenado al analizar 30 millones de movimientos realizados por jugadores humanos profesionales, jugando contra sí mismo millones de veces, cada vez aprendiendo de los errores. “Se aprende qué patrones generalmente ocurren, qué tipo son buenos y qué tipo son malos. Si lo desea, esa es la parte del programa que aprende la parte intuitiva de Go ", dijo la directora ejecutiva de DeepMind, Demis Hassabis, a la BBC El miércoles, "Ahora tiene todo el conocimiento intuitivo sobre qué posiciones son buenas en Go, puede hacer planes a largo plazo".

El próximo desafío para AlphaGo vendrá en marzo, cuando DeepMind está programado para tener su software Go Go contra Lee Sedol, el jugador Go más importante del mundo.

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