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En veinte años, los monitores de expresión facial en la sección de alimentos congelados podrán evaluar su reacción a los rollos de pizza y, posiblemente, ofrecer un acuerdo basado en su sonrisa (¿dos por uno?). La misma tecnología podría aplicarse a aplicaciones de citas como Tinder o sugerir películas en Netflix. Si bien suena un poco espeluznante, la tecnología de reconocimiento de emociones podría ser la clave para hacer que nuestro mundo digital sea más humano.
Ingrese a compañías como Affectiva, que están desarrollando el llamado "Emoción A.I.", que la compañía define como la intersección de la emoción humana y la inteligencia artificial. Hasta el momento, Affectiva ha obtenido siete patentes y ha presentado solicitudes para 30. Su software de reconocimiento de emociones se utiliza en numerosos sectores, como la publicidad, la robótica y la atención médica.
Al combinar la investigación psicológica sobre las emociones con el big data y el aprendizaje automático, los representantes de Affectiva dicen que el software ha analizado más de nueve millones de rostros de 75 países para crear el A.I. emocional más completo. en el mercado.
El jueves, en Techweek New York, la compañía demostró su aplicación AffdexMe que utiliza la cámara de su teléfono para identificar las expresiones faciales. Es un poco limpio pero no hace mucho. Sin embargo, es un vistazo al tipo de tecnología que Affectiva se está abriendo a los desarrolladores:
Con 40 millones de puntos de datos emocionales, la aplicación analiza las entradas de imágenes de tu teléfono inteligente para decirte cuánto estás odiando esa nueva comedia de CBS:
A medida que la realidad virtual y la robótica se desarrollan, emocionalmente. Será fundamental para mantener los matices de la experiencia humana como parte de sus diseños. Por ejemplo, Affectiva ya se está utilizando en el juego. No importa, que ajusta el juego en función del nivel de miedo del usuario.
Gabi Zijderveld, director de marketing de Affectiva, dice Inverso Affectiva está observando la floreciente industria de los deportes electrónicos y también cree que el software de reconocimiento de emociones podría mejorar las aplicaciones de citas y recomendaciones.
La compañía, que surgió del Media Lab de MIT, abrió su software a los desarrolladores de SDK en 2014, pero ahora está ofreciendo un SDK y una API gratuitos a empresas valoradas en menos de un millón de dólares para estimular la creación. El software solo puede mejorar a través de más datos, lo que hace que la subcontratación sea crucial para mejorar el aprendizaje profundo de la tecnología.
"Es una especie de proyecto infinito, por lo que todos nos interesan los socios", dice Zijderveld.
Al usar redes neuronales cada vez más inteligentes, Affectiva puede identificar emociones a través del género y la edad, dice Zijderveld. El próximo gran desafío de la compañía será proporcionar datos que permitan a la tecnología comprender los contextos situacionales de las emociones.
La compañía también está trabajando en un software que reconozca la emoción en las voces, abriendo su potencial en comunicación social y servicio al cliente.
Por supuesto, un futuro en el que sus emociones siempre están siendo monitoreadas genera señales de alerta respecto a la privacidad. Affectiva requiere que todos los licenciatarios acepten términos que indiquen que pedirán el consentimiento para encender la cámara para grabar la cara de alguien, dice Zijderveld.
Pero a medida que el mercado se expande a otras compañías, las preocupaciones sobre la recopilación de datos seguramente se convertirán en un problema mayor.
"Al final del día, realmente creemos que esta tecnología estará en todas partes, pero también creo que estaremos de acuerdo con eso", dice Zijderveld.
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