E.S.T. - Сука
El quinto y último juego del Go Slugfest entre el programa DeepMind de Google, AlphaGo y el campeón coreano Lee Sedol se emitirá esta noche a las 11 p.m. Hora del este. Y ha sido una contusión para los humanos que juegan Go. Sedol, la última esperanza después de que el programa de Google derrotara al maestro chino Fan Hui, cayó rápidamente 0-3.
El domingo, sin embargo, pudo sacar provecho de un error de DeepMind: "Esta victoria es muy valiosa y no cambiaré esto por nada en el mundo", dijo Lee después de la victoria, informó la Associated Press. Es un cambio notable en el tono de su confianza en febrero, cuando no creía que DeepMind de Google pudiera superarlo.
Que Lee perdió es agridulce para la comunidad Go, ya no pueden afirmar que los productos orgánicos son los mejores jugadores. Incluso la victoria del domingo, según una revisión de Michael Redmond, el jugador de American Go mejor clasificado, fue menos ingenioso por parte de Lee y más que uno de sus movimientos provocó un error. Sin embargo, para crédito de Lee, Demis Hassabis de DeepMind está bajo la impresión de que Lee superó a la máquina:
¡Lee Sedol está jugando brillantemente! #AlphaGo pensó que estaba bien, pero se confundió con la jugada 87. Ahora estamos en problemas …
- Demis Hassabis (@demishassabis) 13 de marzo de 2016
De cualquier manera, Lee se enfrenta a un récord de 2-3 en el mejor de los casos. (La bolsa de un millón de dólares ya no está en juego). Para el resto de nosotros, a pesar de que ya no somos los mejores, va a estar bien. El ajedrez sobrevivió a la dominación de la computadora, y ¡Peligro! Todavía está aquí a raíz de Watson. Go continuará teniendo el culto que siempre ha tenido. La humanidad va a estar bien, a pesar de las profecías del día del juicio final de Stephen Hawking. (La inteligencia verdaderamente artificial que le preocupa todavía está bastante lejos).
Lo divertido es que, aunque AlphaGo llevó a DeepMind a un escenario internacional, la red neuronal artificial de Google va más allá de los antiguos juegos de mesa chinos. Lo que sigue para DeepMind no es mejorar los juegos, es mejorar nuestra salud.
Sin embargo, derrotar a los humanos en Go podría no ser tan atractivo como el manejo clínico, ya que los investigadores están poniendo a DeepMind en la organización de los datos de atención médica. Los estudios piloto de las aplicaciones que funcionan con DeepMind pueden ayudar a los médicos y enfermeras a identificar a los pacientes con lesión renal aguda. Un médico informa que revisó los análisis de sangre en segundos, gracias a una aplicación llamada Streams. DeepMind también reduce el tiempo de respuesta al otorgar a los teléfonos inteligentes la funcionalidad de buscapersonas, algo que aún utiliza el 85 por ciento de los clínicos. Para escuchar a DeepMind decirlo, los médicos y enfermeras del Hospital St. Mary de Londres respondieron un 37 por ciento más rápido utilizando el sistema Hark de DeepMind en lugar de un localizador.
Si nos gana en juegos como Go, es una impresionante demostración de inteligencia artificial. Pero lo que es aún mejor, aunque es más difícil de señalar y decir, esta computadora es inhumanamente buena, es cuando DeepMind nos ayuda a sanar.
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