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Los contrabandistas y cazadores furtivos de marfil tienen prácticamente la rienda libre de las 12,000 millas cuadradas del Serengeti. Solo 150 guardaparques tienen la tarea de vigilar un área del tamaño de Bélgica, lo que hace que sea relativamente fácil para los cazadores ilegales entrar y salir sin ser detectado. Pero con la ayuda de miles de cámaras con inteligencia artificial, existe la posibilidad de frenar la matanza de animales utilizando la misma tecnología de reconocimiento facial y de objetos que detecta las caras de tus amigos en Facebook.
Los ecologistas ya han plantado una gran cantidad de cámaras trampa para observar discretamente la vida silvestre. La semana pasada, un grupo de cuatro entidades ambientales y tecnológicas anunciaron un esfuerzo conjunto para alertar a las autoridades cuando los cazadores furtivos ingresan a las reservas de vida silvestre utilizando un conjunto similar de cámaras con sensores de movimiento. El proyecto podría ahorrar hasta 25,000 animales por año, según estimaciones. El plan es implementar las cámaras y su tecnología complementaria en 100 reservas a lo largo de 2019.
Estas no son solo las cámaras normales. RESOLVE sin fines de lucro ambiental y el fabricante de chips Intel se unieron para crear TrailGuard A.I. cámaras, que actuarán como centinelas cuando los guardaparques no están alrededor. Cuando un TrailGuard ve lo que cree que puede ser un cazador furtivo, alertará a los guardabosques que estén cerca. El esfuerzo contra la caza furtiva fue financiado por la Fundación Leonardo DiCaprio y la National Geographic Society.
"Al combinar la tecnología de inteligencia artificial con los tomadores de decisiones humanos, podemos resolver algunos de nuestros mayores desafíos, incluida la caza furtiva ilegal de animales en peligro de extinción", dijo el Jefe de A.I. de Intel. Por el bien social Anna Bethke en un comunicado. "Esta tecnología permite a la cámara capturar imágenes sospechosas de cazadores furtivos y alerta a los guardaparques, quienes en última instancia decidirán la respuesta más adecuada".
Todos los sensores se ejecutarán en Movidius Myriad 2 VPU de Intel, un chip que buscará activamente personas o vehículos cuando se active una cámara. Las imágenes serán solamente ser enviado a los guardabosques cuando cualquiera de los dos elementos son capturados. Esto notificará a las autoridades en tiempo real y eliminará la necesidad de que clasifiquen cientos de fotos vacías o fotografías de animales.
TrailGuard A.I. es uno de los muchos esfuerzos para aprovechar la tecnología moderna para ayudar a los esfuerzos de conservación. Los científicos chinos de computación han comenzado a alimentar a A.I. Imágenes satelitales de Google Maps para detectar el saqueo de tumbas antiguas. Mientras que la investigación dirigida por la Universidad de Washington ha utilizado pruebas genéticas para identificar el marfil que se originó en las redes de contrabando.
Ambos esfuerzos y TrailGuard A.I. son ejemplos de cómo se pueden usar los datos disponibles para proteger las maravillas del mundo. También evidencia de cómo A.I. Incluso reemplazar completamente a los humanos, pero aumentar nuestro potencial.
El monitoreo constante de las áreas vulnerables son las mejores tareas que se dejan a las infinitas capacidades de procesamiento de datos de A.I. Mientras que las decisiones finales y la acción rápida es mejor dejarlas para el juicio humano. La combinación tiene el potencial de salvaguardar lugares vulnerables pero valiosos.
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