Renzell, un nuevo sistema de clasificación de restaurantes, apuesta a lo grande en matemáticas

La gente está dispuesta a encontrar un buen lugar para comer. La proliferación de encuestas y sitios como Michelin, Zagat, The Infatuation y la sencilla reseña de restaurantes en los periódicos son signos de que una opinión profesional sigue siendo importante, especialmente cuando parque del Sur Sirve a Yelp tan duro. Tal es el pensamiento de Renzell, una nueva empresa de datos y medios que está empleando su propia metodología de calificación para calificar los restaurantes de alta cocina, y para calificar a los encuestados, ellos mismos.

Bo Peabody, el fundador de Renzell, me habló desde sus oficinas en Nueva York. Peabody cree de todo corazón que Renzell puede ser una mejor compañía de calificaciones y que sus algoritmos se pueden utilizar en todo el mundo. Él está tan comprometido con la transparencia, Renzell comparte sus hallazgos con los propios restaurantes, por lo que me envió un registro para realizar una encuesta. Al igual que Zagat, Renzell depende de los comensales para completar formularios sobre sus experiencias. Peabody ve muchas diferencias entre sus tropas y las de Zagat. La encuesta de Renzell en sí es impresionante, y he visto muchos papeles de Zagat en mi época. Con una construcción limpia, se centra en todo tipo de experiencias gastronómicas, desde la banda sonora hasta el ritmo de la comida. Fue divertido de llenar. Peabody está confiando en eso.

Inverso: ¿Me puede dar algunos antecedentes sobre la empresa?

Peabody: Los últimos 20 años he pasado dos vidas paralelas: una como capitalista de riesgo de tecnología de medios digitales y la otra como restauradora. He tenido dos restaurantes Renzell es, para mí, la culminación de una gran cantidad de trabajo que he estado haciendo. Entonces, viviendo en Manhattan durante los últimos 15 años, como una persona que ama los restaurantes y está en la industria, sigo comiendo mucho. Siempre me sorprendió lo anticuado que es el ecosistema de evaluaciones y reseñas, no solo en Nueva York, sino en todo el mundo. En Nueva York, las innovaciones tecnológicas han impactado virtualmente todos los otros aspectos de la vida.

También me sorprendió que si puede recopilar más reseñas basadas en datos, también puede devolver esos datos a los restaurantes para permitirles continuar mejorando la experiencia del huésped. Supongo que la otra observación que hice es que estos lugares, ya sea Michelin o Zagat, tienen calificaciones y luego las colocan en guías telefónicas increíblemente feas. El tema que están cubriendo es uno de extraordinaria belleza. Por lo tanto, me propuse resolver esas cosas: propongamos un enfoque más basado en datos para crear calificaciones que le permita eliminar muchos de los aficionados que plagan a todos los demás sistemas. Luego, compartamos esa información con los restaurantes, para que todo se sienta tan opaco y extraño. Luego, pongamos las calificaciones en algo hermoso que sea consistente con la belleza del tema que cubrimos.

De acuerdo, ¿y estás haciendo eso una vez al año?

Al menos de manera pública, emitiremos las calificaciones una vez al año. Aparecerán en el primer número de lo que será una revista trimestral. Luego, los siguientes tres temas tendrán otros datos interesantes, pero también hermosas historias y características sobre los restaurantes que cubrimos.

Tuve que encontrar una manera de limitar el número total de restaurantes a un universo definible. También decidimos enfocar eso desde una perspectiva basada en datos. Comenzamos a rastrear, hace aproximadamente un año y medio, básicamente todos los restaurantes de la ciudad de Nueva York que serían considerados. Comenzamos con 225 y la lista ha aumentado a 265. Realizamos un seguimiento de todos aquellos con 32 características diferentes y le damos a cada restaurante un puntaje en esas características. Es un algoritmo simple que ponderamos las 32 cosas de una manera particular, algunas son más importantes que otras, y así es como surgió la lista original de a quién cubrir.

¿Usaste datos de otras fuentes para llegar allí?

Sí. Alrededor de la mitad de las cosas que tenemos son datos existentes, como Espectador del vino, Michelin, y luego las otras son investigaciones primarias que hicimos por nuestra cuenta. Así que realmente no estamos diciendo que "Michelin es malo". Simplemente creo que es un concepto singular; es defectuoso

Probablemente, lo más singular de nuestro negocio es que una vez que elegimos esos restaurantes, hacemos una metodología de datos muy profunda para obtener la experiencia que los huéspedes tienen durante varias noches a lo largo de múltiples experiencias con múltiples perfiles de personas.

¿Puedes decirme más sobre los datos en sí?

Lo estamos compartiendo con todos. La mayor parte está en el sitio web. Estamos siendo totalmente transparentes con los restaurantes sobre los datos que recopilamos. Michelin realmente no tiene datos. Michelin y Zagat existen en los extremos opuestos del espectro problemático: Michelin está plagado de subjetividad bruta. Solo tienen tres o cuatro personas en cada ciudad que comen en estos restaurantes. Solo están comiendo en estos restaurantes tres, cuatro, tal vez cinco veces. Así que tienes una cantidad muy pequeña de personas, que tienen sus propios sesgos. En el otro extremo del espectro, tiene el problema opuesto de tener demasiada gente, la mayoría de ellos no tiene ni idea ni opinión empresarial sobre los restaurantes de alto nivel. Creo que sus opiniones sobre el lugar en la esquina son probablemente buenas, pero el hecho es que, para bien o para mal, hay un pequeño grupo de personas que están realmente calificadas para hablar sobre todos los aspectos que debería tener un gran restaurante.

Lo que nos proponemos hacer es algo en el medio, donde tenemos un grupo curado de personas que estarán entre 500 y 750 personas en cada ciudad. Comenzamos con 75 personas de nuestras redes personales, los seis que empezamos a trabajar en el proyecto. Entrevisté a 40 de ellos durante una hora para asegurarme de que sabían de qué diablos estaban hablando y, luego, 38 de ellos pasaron la prueba e invitamos a esas 38 personas, y luego invitamos a las otras 35 de manera ciega. Empezamos con unas 65 personas en una prueba beta en mayo. Una vez que vimos lo que estábamos haciendo, les permitimos que comenzaran a recomendar a otras personas. Cuando alguien es referido, hacemos nuestra propia investigación y construimos un perfil de quiénes son estas personas. Las personas aplicarán, las llevamos a través de un proceso de solicitud. Pero las personas que son invitadas por miembros existentes, hacemos un montón de investigación sobre ellos.Lo que realmente importa es que estamos usando los datos que recopilamos sobre estas personas y ponderamos las respuestas a las encuestas basadas en las cosas que sabemos sobre ellas. Entonces, en el mundo de las compañías de tecnología, esta es una ciencia de datos rudimentaria. Pero, en el mundo de las clasificaciones de restaurantes, esto es revolucionario.

¿Hubo algunos restaurantes que fueron inesperadamente calificados altamente?

Absolutamente. Te daré un ejemplo. Hay un restaurante llamado Taboon en Hell's Kitchen y el chef básicamente trajo la cocina de Oriente Medio de alta calidad a un formato de alta cocina. Se fue y acaba de regresar, y es considerado un restaurante de barrio, pero nuestros datos sugieren que en cada dimensión, es un restaurante de destino.

No veo a Per Se.

Sí, ese es el otro extremo del espectro. Yo diría que los lugares en los que la gente se sorprende más por no estar allí son Masa y Per Se. Ya sabes, los datos sugieren que, puedes ver lo que rastreamos, y esos lugares literalmente obtienen un valor cero. Anotan cero en el ambiente. Y cuando obtienes ceros en categorías, es muy difícil. La forma en que ponderamos las categorías, a esos restaurantes nunca les va a ir bien. Estamos editorializando. No me estoy lavando las manos, pero definitivamente tenemos un punto de vista sobre cuál de esas 32 cosas son más importantes.

Les puedo decir que la estrella Michelin no es una de las cosas que ponderamos mucho. No es que no respetemos a Michelin, sino que Michelin se enfoca en un punto de vista muy particular y hay un conjunto muy limitado de cosas que no creemos que sean muy indicativas de lo que estás comiendo y preocupándote. Si vas a Per Se, te sentarás con un grupo de turistas. ¡Y está en un centro comercial! Quiero decir, mira, he estado allí varias veces. Hay cosas que son fantásticas. Creo que es algo que todos deberían hacer si se lo pueden permitir, pero no creo que sea un lugar al que vayas a ir a un lugar cada año.