El creador de Google DeepMind dice que "todo el mundo estaba sorprendido" A.I. Vencer a un humano

El martes en Seúl, Corea del Sur, el superordenador de inteligencia artificial de Google, AlphaGo, ganó el último partido contra el mejor jugador de Go humano en la última década, Lee Sedol, y terminó la competencia de cinco juegos con un récord de 4-1. Tanto Sedol como el equipo AlphaGo mostraron increíbles actuaciones durante toda la competencia.

Pero para el CEO y cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, no se trata solo de ganar el juego de Go, uno de los juegos de mesa más antiguos y desafiantes que existen, sino de lo que representa el juego. Hoy, Hassabis reflexionó sobre el triunfo de AlphaGo en una publicación del blog de Google y declaró que estaba tan sorprendido como el resto del mundo que AlphaGo venció a Sedol cuatro veces.

Felicitaciones al increíble equipo de Lee Sedol y #AlphaGo por un increíble partido de 5 juegos que pasará a la historia …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de marzo de 2016

Primero, Hassabis escribe que el rendimiento completo de AlphaGo prueba que A.I. tiene un gran potencial para resolver problemas más allá de hacer los movimientos correctos durante un juego de Go.

"AlphaGo tiene la capacidad de mirar" globalmente "a través de un tablero, y encontrar soluciones que los humanos han sido entrenados para no jugar o que no considerarían".

Hassabis podría estar haciendo una comparación del tablero de Go to the world, donde los movimientos durante el juego son análogos a las acciones y políticas que hacemos cuando enfrentamos problemas globales. El DeepMind A.I. el proyecto se creó originalmente en 2010 para ayudar en problemas globales como el cambio climático y el diagnóstico de enfermedades. AlphaGo, en cierto modo, es un banco de pruebas para comprender los límites y las posibilidades de A.I. y donde DeepMind puede tomar el sistema a continuación.

Lo segundo que DeepMind se dio cuenta es que, independientemente del ganador, AlphaGo es un testimonio de creatividad e innovación humanas. Hassabis frunció el ceño ante los titulares que acuñaron toda la prueba como una competencia de "hombre contra máquina", ya sea que ganara Sedol o AlphaGo, los humanos todavía saldrían como campeones.

La competencia también le dio mucha popularidad a la tecnología de DeepMind: las búsquedas de reglas y tableros de Go aumentaron en los Estados Unidos, decenas de millones en China transmitieron los partidos en vivo y las ventas de tableros de Go aumentaron en Corea.

Sin embargo, Hassabis y DeepMind miran hacia adelante y se mantienen humildes:

"Pero como dicen sobre Go in Korean:" No sea arrogante cuando gane o perderá su suerte ". Esto es solo un pequeño paso, aunque significativo, en el camino de hacer que las máquinas sean inteligentes".

DeepMind recibió $ 1 millón por ganar la competencia Go que destinará a las organizaciones educativas STEM, Go y UNICEF. A continuación, la compañía dedicará tiempo a estudiar cada uno de los juegos que Sedol y AlphaGo jugaron en detalle.

Para recapitular, aquí está De inverso Cobertura individual de cada partido:

AlphaGo derrota al campeón de Europa Go el 27 de enero.

AlphaGo gana el primero de una carrera de cinco partidos contra Sedol.

Elon Musk elogia a AlphaGo y dice que su victoria es un salto de diez años para A.I.

El segundo partido también es una victoria, y AlphaGo lidera 2-0.

Sedol gana (!!!) el cuarto partido.

Antes del partido final, razonamos que está bien que la humanidad pueda perder esta serie de partidos.

AlphaGo no tuvo un gran comienzo en el quinto juego, pero al final ganó el último partido que terminó con la competencia 4-1.