Evolution of Number of Deaths for leading causes of Death - U.S. (2020)
El impulso humano a live-blog es, en el mejor de los casos, cuestionable, pero sería increíblemente útil para los científicos si las células tuvieran un impulso autobiográfico similar. Si los científicos pudieran ver lo que estaba haciendo una célula de la misma manera que obtienen actualizaciones sobre el fandom de los Guerreros de sus hermanos menores, podrían monitorear procesos internos como infecciones y la aparición de cáncer como nunca antes. Y eso es exactamente lo que Timothy Lu, Ph.D., en el Instituto de Tecnología de Massachusetts está intentando desarrollar utilizando CRISPR.
Las células de los blogs cuentan sus historias utilizando la edición del gen CRISPR http://t.co/pA3Io355D0 pic.twitter.com/5MXdL7jlYS
- New Scientist (@newscientist) 27 de mayo de 2016
El trabajo de Lu, publicado esta semana en biorXiv, es esencialmente Twitter para las células: el uso de CRISPR, el ingeniero biológico y científico informático modificó las células para escribir un registro autobiográfico de todo lo que les sucede en sus genes. En teoría, estos eventos pueden abarcar desde encuentros con sustancias tóxicas hasta corridas con bacterias o virus; los investigadores esperan que su herramienta de registro celular, que los investigadores llamaron mSCRIBE, o el registro biológico sintético de mamíferos que integra eventos biológicos, pueda desarrollarse aún más para supervisar todas las actividades de una célula.
Para probar que su sistema funciona, Lu se centró en controlar la inflamación, un indicador de estrés bien caracterizado. Su equipo diseñó células para registrar en vivo sus roces con inflamación a medida que circulaban dentro del cuerpo al insertar estiramientos de mutaciones en su ADN después de cada encuentro, incluidos detalles sobre la magnitud y la duración de sus encuentros. Por supuesto, cuando las células se inyectaron en ratones, los que se enfrentaron a la inflamación habían "registrado" más eventos que los que no lo hicieron.
El resultado es esencialmente un feed de Twitter de la vida de la célula, con tweets que aparecen como tramos de mutaciones aleatorias integradas en la línea de tiempo más grande de la secuencia de ADN real de la célula, que ya es conocida por los investigadores. En este momento, las células aún deben extraerse del cuerpo antes de que se puedan leer sus alimentaciones, pero los investigadores esperan que la herramienta eventualmente pueda supervisar todas las actividades y el paradero de una célula en tiempo real, tal vez incluso permitiendo "células inteligentes". - espías celulares itinerantes - por desarrollar. Si tienen éxito, habrán logrado lo imposible: crear un feed de Twitter que sea útil.
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