El tratamiento de la depresión ofrece una 'forma personalizada de tratar a las personas'

La depresión es la enfermedad más común entre nosotros: afecta a aproximadamente 350 millones de personas en todo el mundo. Dentro de esta compleja enfermedad se encuentran muchos enigmas, pero tal vez tan frustrantes como las tasas de tratamiento: alrededor del 50 por ciento de las personas que están deprimidas nunca buscan ayuda de profesionales médicos. También sabemos que la mejora significativa solo ocurre en aproximadamente la mitad de los tratados.

Un nuevo modelo espera poner a los practicantes y pacientes en el camino para arreglar eso. Una colaboración entre la Universidad Estatal de Michigan y el Instituto de Tecnología de Massachusetts, el modelo captura las diversas interacciones entre la depresión y otros aspectos de la vida, desde la salud física hasta las relaciones sociales y la economía personal. Debido a que los factores que impulsan la depresión a menudo se superponen, el modelo incorpora la dinámica del sistema para crear un diagrama de bucle:

"Este modelo nos muestra esencialmente la forma integral en que funcionan los síntomas depresivos", dice la coautora del estudio Andrea Wittenborn, profesora asociada de desarrollo humano y estudios familiares en la Universidad Estatal de Michigan, para Inverso. "Este es el primero de una serie de estudios que permitirán un tratamiento más preciso de la depresión y una forma más personalizada de tratar a las personas".

La mayoría de las investigaciones y tratamientos se enfocan en una porción estrecha de la depresión, pero Wittenborn y su equipo sabían que debido a que la depresión es causada por muchos factores, necesitaban una forma más amplia de ver el problema.

Cuando se identifican con precisión, las formas de depresión pueden ser altamente tratables. Sin embargo, dado que los diversos elementos sociales, ambientales y biológicos impulsan la depresión, a menudo es difícil lograr un diagnóstico preciso.

"Tenemos algunos buenos tratamientos, pero hemos estado estancados por un tiempo en términos de efectividad", dice Wittenborn. "El primer tipo de tratamiento que reciben las personas no siempre es ideal porque en este momento muchos profesionales están trabajando más en base a prueba y error".

"Por lo general, podemos tratar a la mitad de las personas que tienen depresión con nuestros tratamientos actuales; tenemos que hacerlo mejor".

La dinámica del sistema proporciona un conjunto de directrices para este modelo, comenta el coautor del estudio Hazhir Rahmandad, del MIT. Inverso. Las interacciones entre los diferentes impulsores de la depresión se basan en unos 600 artículos académicos diferentes, analizados por los creadores del modelo a lo largo de varios años.

Es un modelo dinámico: las flechas son flujos de movimiento; Los rectángulos son áreas de acumulación. Una situación emparejada con una "R" es un circuito de retroalimentación de refuerzo. Un paciente con depresión puede identificar con qué bucles coinciden sus síntomas, lo que puede demostrar cuáles son las repercusiones de esos síntomas.

Wittenborn espera que este enfoque pueda llevar a medios más simplificados de proporcionar esta información a los profesionales, quienes pueden recomendar tratamientos más precisos.

Wittenborn y Rahmandad esperan que su modelo se pueda usar para crear una especie de aplicación para teléfonos inteligentes en la que los pacientes puedan conectar sus detectores de depresión y recibir una recomendación para el tratamiento más adecuado. Pero esta aplicación aún está lejos:

"La aplicación sería una aplicación emocionante de la investigación, aunque para que sea beneficiosa, debe basarse en un modelo cuantitativo bien validado, y estamos lejos de tener el conocimiento científico para crear esa aplicación con los estándares requeridos en la práctica. medicina ", dice Rahmandad.

Si existiera una aplicación como esta, hay indicios de que tendría éxito. Una encuesta del 2013 reveló que el 52 por ciento de los propietarios de teléfonos inteligentes han usado su teléfono para buscar información médica o de salud, mientras que el 72 por ciento de los usuarios de Internet dicen que han buscado información de salud en línea. El aspecto anónimo de una aplicación podría ser convincente para los usuarios deprimidos que aún tienen que acudir a un profesional para buscar tratamiento.

Mientras tanto, Wittenborn espera que su modelo ayude a las personas deprimidas a obtener el tratamiento personalizado que necesitan. Debido a que las variables que causan la depresión pueden cambiar rápidamente, es esencial obtener la forma de tratamiento a la primera.

"Las personas con depresión a menudo luchan con mucha inutilidad y desesperanza que les impide participar en el tratamiento", dice Wittenborn. "Necesitamos saber cómo atacar exactamente sus síntomas y brindarles la ayuda que necesitan".