Observar a los investigadores animar imágenes estáticas usando el fascinante aprendizaje automático

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LOS INSECTOS | Vídeos Educativos para Niños

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Anonim

La animación es hermosa, pero crear imágenes en movimiento es increíblemente laborioso. Los departamentos de arte y visual que trabajaron en la película. Moana solo numeradas cerca de 300 personas, de acuerdo con las listas de crédito en IMBD. Pero un nuevo proceso desarrollado por investigadores en Princeton tiene el potencial de simplificar drásticamente algunas partes del proceso, con resultados fascinantes.

Básicamente, la herramienta permite a los usuarios elegir una parte de una imagen estática que desean animar, gotas de lluvia en una escena de tormenta, por ejemplo, o partículas de vapor que se mueven a través de un motor de combustión.

Luego, el usuario manipula esa parte de su imagen para especificar qué tan rápido quiere que se mueva la animación, momento en el que un algoritmo asume el control y extrapola sus instrucciones a todos los demás objetos similares en la imagen. Tiene el potencial de ahorrarle mucho tiempo a los animadores, al mismo tiempo que hace que sea mucho más fácil para los aficionados hacer cosas como cinemagraphs, fotografías en las que una sola parte de la imagen está animada.

"La persona proporciona pistas sobre qué aspectos de la escena les gustaría animar", explica el coautor Adam Finkelstein en una declaración. "La computadora elimina gran parte de la dificultad y el tedio que se necesitaría para crear la animación completamente a mano".

Es una técnica que fue más difícil de desarrollar de lo que piensas. El aprendizaje automático es muy bueno para identificar cosas en las fotografías, que están limitadas por las reglas de la naturaleza y son relativamente consistentes. Las imágenes dibujadas por la mano humana, naturalmente, no son consistentes: cada persona o artista tiene su propio estilo particular.

"Hay una gama tan amplia de estilos de dibujo", explica Nora Willett, una estudiante graduada en el Departamento de Ciencias de la Computación de Princeton y autora principal del artículo. "Simplemente no hay suficientes datos para entrenar una máquina para reconocer cada dibujo fantástico".

Para superar este obstáculo, los investigadores diseñaron una interfaz que facilitó el trabajo conjunto de los humanos y el aprendizaje automático. Comenzaron con la aplicación Autodesk SketchBook Motion, que puede crear animaciones pero requiere que los usuarios las hagan a mano o compilen docenas de capas a través de otra aplicación como Adobe Photoshop.

Para probar su interfaz, el equipo de Willett reclutó a seis personas con diferentes grados de experiencia en animación, dos de los cuales fueron lo suficientemente buenos como para crear sus propias animaciones. Presentaron su nuevo método la semana pasada, en el Simposio de la Asociación para maquinaria de computación sobre software y tecnología de interfaz de usuario.

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