¿Con falta de sueño? Los datos de uso de Twitter pueden hacer un mapa de lo estropeado que es tu sueño

$config[ads_kvadrat] not found

Extracción de Datos de Twitter en Python: Introducción | Twitter API PARTE 1

Extracción de Datos de Twitter en Python: Introducción | Twitter API PARTE 1
Anonim

Es difícil imaginar el beneficio científico que se puede obtener de una colección de tweets enviados entre las 4 y las 6 de la mañana, pero un equipo de científicos de la Universidad de Chicago ha encontrado uno. Están utilizando los tweets de la mañana enviados por miles de estadounidenses para ilustrar los patrones detrás de por qué nuestra sociedad lucha con la pérdida de sueño, así como los lugares en los países donde puede ser más fácil combatir sus efectos.

En un artículo publicado el jueves en Célula, Michael Rust, Ph.D., profesor asociado de Genética Molecular y Biología Celular de la Universidad de Chicago, y sus colegas recurrieron a los datos anónimos de Twitter para ayudar a iluminar los patrones de vigilia en todo el país. Le dice Inverso que estaban buscando lugares donde nuestro "reloj biológico" interno no está alineado con las demandas de programación de la sociedad moderna. Si bien se sabe que esta disparidad entre los relojes biológicos y los sociales causa problemas a los astronautas en las misiones de la NASA, también afecta a los hogares. En este caso, a veces se lo llama "desfase horario social" y se asocia con resultados de salud deficientes, como depresión y enfermedades cardiovasculares.

“Así que sabemos que tenemos un reloj biológico interno. Si no tiene que programar un reloj de alarma, ese reloj le dará señales al cuerpo para que se despierte y se acueste a ciertas horas ”, dice Rust. "Ahora es posible que las personas trabajen en horarios que están en conflicto con sus ritmos internos".

El estudio de Rust usó los datos de Twitter para ayudar a determinar estos dos horarios al analizar los patrones de tweeting de las personas (llamados "tweetograms") entre semana y fines de semana.

Los tweets no son una forma perfecta de calcular un reloj interno, pero Rust no es el primero en recurrir a Twitter para recopilar datos sobre la actividad humana. Explica que la teoría detrás del uso de los datos de las redes sociales para explicar los patrones de sueño es que, en primer lugar, puede resolver el problema de pedir a las personas que informen sus horas de sueño, lo que no siempre es confiable. Y segundo, es un registro de vigilia, incluso si solo por un breve momento se necesita escribir 240 caracteres.

La investigación de su equipo encontró que hay una brecha de aproximadamente 75 minutos entre los relojes internos de la mayoría de los estadounidenses y los relojes determinados por sus horarios, casi como si estuviéramos viviendo en diferentes zonas horarias de nosotros mismos. Como ejemplo del proceso del equipo, el documento ilustra datos de cuatro condados en Nueva York, California, Luisiana y Minnesota, donde las frecuencias de tweets siguen una curva similar, alcanzando el máximo alrededor del mediodía y la medianoche, y luego sumergiéndose en un "canal", generalmente en la madrugada Para llegar al cálculo final, aplicaron esta lógica a 1,500 condados de EE. UU.

Pasando por los tweetogramas, la costa oeste tendía a tener la más largo Períodos de tiempo en los que las personas no estaban twitteando: 5,5 horas en Orange Country, California, por ejemplo. Esto puede indicar que las personas allí se adhieren a un horario de sueño ligeramente normal. Los condados en la costa este, sin embargo, fueron menos en horario. El condado de Suffolk, Nueva York, que según el periódico es un ejemplo representativo, solo tuvo 4.4 horas de consuelo. En el condado de Wayne, Minnesota, el descanso del tweet fue de solo 3.6 horas. El equipo también observó que en los condados con baja actividad de tweeting, había una correlación con los datos concurrentes del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo de Comportamiento de los CDC: las personas en esos lugares informaron niveles suficientes de sueño.

Para ir un paso más allá, Rust usó este análisis como base para calcular la cantidad de minutos de jet lag social que las personas en estos condados probablemente experimentaron, como lo demuestran sus hábitos de tweeting nocturnos. Lo hizo comparando los canales en los fines de semana (cuando la mayoría de las personas tienden a elegir sus propias horas de vigilia, una aproximación general de lo que podría ser un reloj biológico) y los días hábiles.

Esa diferencia es lo que produjo su aproximación de que la mayoría de los estadounidenses experimentan 75 minutos de jet lag social. Pero nuevamente, la costa oeste tendió a mostrar un patrón menos severo: los condados en la zona horaria del Pacífico tuvieron un promedio de 56 minutos de jet lag social, en comparación con los condados en las zonas horarias del este y central, donde las personas tenían 77 minutos de jet lag social de media. El óxido no está seguro de por qué sucede esto, pero puede aventurar una conjetura:

"Estoy tentado de especular que de alguna manera con el estilo de vida y el ambiente en la costa oeste, la gente está realmente expuesta a más luz del día, y esto en realidad está ayudando a que sus relojes estén mejor alineados con el sol", dice. "No sé si eso es realmente cierto, pero sí sabemos que, de lejos, la luz brillante que proviene del sol es una señal muy importante para su ritmo interno", agrega.

Así que, en resumen, puede especular que no es necesariamente que los habitantes de la costa oeste estén realizando cambios de estilo de vida enormes para ayudar a realinear sus relojes internos con las demandas de la vida moderna. En cambio, parece que el entorno puede ayudar a compensar el equilibrio que continuamente puede afectar al resto de nosotros.

$config[ads_kvadrat] not found