Mark Zuckerberg pregunta: '¿Podemos enseñar A.I. para leer 'Alicia en el país de las maravillas?'

Después de vencer al antiguo juego Go el mes pasado, el equipo de inteligencia artificial de Facebook continúa estableciendo su propia barra cada vez más alto: el jueves, Mark Zuckerberg (que actualmente está trabajando duro por su cuenta, el asistente personal A.I.) anunció que sus investigadores están enseñando a A.I. para predecir las palabras que faltan en los cuentos infantiles.

“¿Podemos enseñar A.I. leer Alicia en el país de las Maravillas ? ”, Preguntó Zuckerberg en esta publicación de Facebook.

Esta A.I. está entrenado para predecir cómo llenar los vacíos en oraciones incompletas, pero podría hacer mucho más que solo - en - en blanco. Las computadoras han tenido esta capacidad en forma juvenil por un tiempo, explica Zuck. Han sido capaces de predecir "palabras simples como 'en' o 'a' y verbos como 'correr' o 'comer,' ”Pero cuando se trata de sustantivos, estas computadoras han luchado por mucho tiempo.

Entonces, estos investigadores de Facebook establecieron una prueba que luego podrían descubrir cómo pasar con éxito: “La prueba de libros para niños”. (Facebook también lanzó un archivo de 1.6 GB de todos los libros para niños que la IA estudió en la prueba en formulario.tgz, disponible - advertencia: descarga instantánea - aquí.)

El A.I. también está capacitado para responder a preguntas sobre noticias, y estos avances, dice Zuck, contribuirán en gran medida al desarrollo del asistente de chat de Facebook Messenger, apodado "M".

La idea es que otro A.I. los desarrolladores también tomarán este proyecto y usarán el mismo conjunto de datos masivo de 1.6 GB.

Del artículo que los investigadores lanzaron al público:

La prueba requiere predicciones sobre los diferentes tipos de palabras faltantes en los libros infantiles, dadas las palabras cercanas y un contexto más amplio del libro. Los seres humanos que toman la prueba predicen todos los tipos de palabras con niveles similares de precisión. Sin embargo, confían en el contexto más amplio para hacer predicciones precisas sobre entidades nombradas o sustantivos, mientras que no es importante cuando se predicen verbos o preposiciones de mayor frecuencia.

Obviamente, ni un humano ni una computadora pueden hacer esto completamente ciego, ambos sujetos necesitan un poco de contexto. Demasiado contexto, sin embargo, y la computadora se siente abrumada; demasiado poco, y la computadora se tambalea en confusión.

Zuck quiere un día esclavizar a este A.I. a Facebook Messenger, lo que significa que Facebook tendrá un asistente de chat al menos a la par con el de Google.

Otra prueba, enterrada en el artículo publicado, ofrece una idea de lo que podría ser una de las muchas características planificadas de M. Los investigadores capacitaron a la A.I. para aprender de un conjunto de datos de 93,000 artículos de noticias de CNN. Cada artículo en el conjunto de datos tiene una "pregunta derivada de un resumen de punto de viñeta que la acompaña", y la respuesta a esa pregunta es siempre una entidad con nombre, un nombre propio. El A.I. lo hizo bastante bien en esa prueba: bajo ciertas condiciones, "supera ampliamente al estado del arte".

El asistente de chat, por lo tanto, podría, presumiblemente, responder preguntas sobre noticias actuales. ("¿Cuál es el nombre del CEO que se resistió públicamente al gobierno?" Tim Cook.) Y cuando A.I.s escriben noticias. y respondiendo a las preguntas sobre noticias, no habrá absolutamente ninguna necesidad de que la gente buena en Inverso incluso a existir más. Hasta entonces, nos aproximaremos a nuestro futuro A.I. capacidades de los señores al mejor de nuestras capacidades humanas.