El chip de red neuronal del equipo del MIT podría poner A.I. en todo

Muy pronto, la mayoría de los aparatos electrónicos de su hogar podrían ser implantados con la inteligencia artificial necesaria para saber, por ejemplo, cuándo encender el aire acondicionado, o incluso qué tan grueso disfruta su batido matutino.

Todo lo que se necesitaría es un hardware especial para permitir que los dispositivos ejecuten redes neuronales, o réplicas artificiales del cerebro humano, a nivel local.

"Las redes neuronales a menudo se implementan de manera digital", dice Avishek Biswas, investigadora del Instituto de Tecnología de Massachusetts, Inverso. "Pero al final, queremos implementar esto en el hardware real, en lugar de ejecutar la simulación en las CPU o GPU, para aplicaciones más amplias".

Biswas y sus colegas en MIT han hecho precisamente eso al desarrollar un chip que puede realizar algoritmos de aprendizaje automático sin la necesidad de enviar datos a los supercomputadores en la nube.

En un artículo que Biswas presentó esta semana en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido en San Francisco, explicó cómo desarrolló un prototipo para un chip que puede aumentar la velocidad de los cálculos de aprendizaje automático hasta en un 700 por ciento, mientras reduce el consumo de energía en un 93%. al 96 por ciento. Dijo que una versión actualizada con más capacidades computacionales podría estar lista en unos años.

Las mejores redes neuronales del juego se encuentran dentro de poderosas computadoras, a diferencia de las que la mayoría de las personas ven. Los dispositivos como el Amazon Echo envían datos a estos supercomputadores que usan la nube, la red neuronal realiza sus cálculos y la salida se envía de vuelta al dispositivo.

Este proceso es lento, presenta un riesgo de seguridad y crea tráfico de ancho de banda, por ejemplo, Biswas.

"Dependiendo de la nube se crea un problema de latencia que podría afectar algo que requiere decisiones rápidas", explica. “Lo segundo es que si tienes muchos dispositivos que intentan comunicarse con la nube, el tráfico sería extremo de manejar. Por último, no desea transmitir en vivo información confidencial potencial directamente a la nube. Todo esto se puede resolver haciendo todo esto localmente ".

Si él y su equipo pueden ayudar a que su diseño de chips sea un dispositivo práctico, podrían resolver el enorme tráfico de ancho de banda que exige el Internet de las cosas. Más que, sin embargo, traería la tecnología de redes neuronales que a menudo se ha reservado para los científicos informáticos directamente en los hogares de los consumidores.

Esta investigación podría revolucionar lo que ahora definimos como dispositivos "inteligentes". En realidad, habría un pequeño cerebro dentro de tu licuadora: lo que eso significaría para nosotros como especie, solo tendremos que averiguarlo.