Google Deepmind crea Bizarre Magic: The Gathering y Hearthstone Cards

Google Deepmind puede ser dominante en el juego de Go, pero sigue teniendo problemas cuando se trata de juegos de cartas como Magic: The Gathering y Hearthstone. Aún así, los investigadores tienen la intención de alejarlo de los llamados juegos de "información perfecta" y hacia los juegos que requieren enfrentar a un oponente con secretos. Para hacer eso, tienen que enseñar a la inteligencia artificial la lógica fundamental detrás de las tarjetas.

En un intento por ver si habían logrado este truco, los cuidadores de Deepmind le pidieron al programa que creara nuevas tarjetas. Lo hizo, pero con un éxito muy limitado.

Los investigadores alimentaron la inteligencia artificial avanzada con más de 10,000 tarjetas Magic: The Gathering, codificadas en Java, y alrededor de 500 de Hearthstone en python. El código representaba piezas clave de información contenida en cada tarjeta, incluido el maná, el poder, la rareza e incluso las descripciones en sí mismas en las tarjetas MTG. Después de digerir algo más de código de fuente abierta que detalla cómo funcionan los juegos, Deepmind estaba listo para poner su mente a la práctica en la fabricación de cartas.

Deepmind no logró una calificación aprobatoria en su primera prueba para Magic, aunque logró una D baja en Hearthstone. Ejecutando el algoritmo de evaluación Bleu, el A.I. publicó 61.4 por ciento de precisión para MTG y 65.5 por ciento de éxito para Hearthstone. Los investigadores advirtieron que la computadora logró recrear las tarjetas que había evaluado en los entrenamientos. Cuando no había visto la tarjeta antes, Deepmind estaba totalmente perdido.

Dicho esto, Deepmind ocasionalmente obtuvo un puntaje del 100 por ciento. Creó el Bombardero Madder, como se muestra arriba, exactamente como debería haberlo hecho. De hecho, aunque el juego de cartas de prueba contenía una carta de Mad Bomber, el Madder Bomber solo hace 3 daños en lugar de 6. Esta sutil diferencia es una captura bastante buena, incluso si es algo que restó importancia a la carta de Preparación. Las cartas de Hearthstone son más sencillas que las de Magic, posiblemente explicando el mejor rendimiento de la A.I., incluso cuando recibió un conjunto de pruebas mucho más pequeño.

Para los investigadores, la prueba fue un éxito, porque la computadora superó a sus puntos de referencia. Y dado que el trabajo en las redes neuronales que sostienen el sistema continuará, es probable que Deepmind mejore su producción de tarjetas de MTG y Hearthstone. A menos que, por supuesto, se aburra y ocupe a Yugioh. O simplemente vende toda su colección a un estudiante de segundo grado y usa el dinero para comprar una lonchera nueva, como la mayoría de los fanáticos de MTG.

Todo el proyecto parece ser una forma para que los geólogos de Google traigan algo de dinero extra o ahorren un poco de dinero. Los paquetes de Hearthstone directamente rompen el banco, y un día Deepmind puede ser capaz de imprimir su propio suministro. Pero por ahora, los jugadores de Google tendrán que atenerse a Ir para impresionar sus fechas.