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El primer ser humano que vivió en 1,000 años ya pudo haber nacido. Ben Goertzel, fundador y director ejecutivo de la firma de inteligencia artificial SingularityNET, ve un cambio a gran escala en los próximos años, ya que las máquinas súper avanzadas predicen cómo las diferentes drogas interactúan con el cuerpo.
Hablando con Inverso En la conferencia de Inteligencia Artificial a Nivel Humano organizada por GoodAI en Praga, República Checa, Goertzel dijo "para mí es bastante claro" que el investigador Aubrey de Gray está en lo cierto al afirmar que la primera persona de mil años ya está viva. De Gray sostiene que los científicos deben resolver siete tipos de daño por envejecimiento, lo que permitirá a los humanos recibir tratamientos de recarga regulares para prolongar su vida útil.
"Ni siquiera es tan extremadamente visionario en vista de lo que creen los monstruos de la longevidad como Aubrey y yo, porque creo que podríamos estar fácilmente a 10 o 20 años, o incluso a cinco años de algo que permitiría a la mayoría de las personas que tomaron la terapia la vida útil por ejemplo, 10 o 20 años más allá de lo contrario, sería de otra manera ", dice Goertzel. "Y una vez que estás en ese punto, entonces ojalá haya un ciclo virtuoso que suceda. Porque una vez que haya alguna terapia que permita a la persona que la tomó vivir hasta una edad promedio de 95 en lugar de 85, entonces el mundo se emociona. Y luego verás más recursos y entusiasmo en este tipo de investigación, y luego verás más descubrimientos ".
Es un campo en rápido desarrollo. Apenas esta semana, un nuevo estudio de la Universidad de Exeter descubrió que interrumpir ciertos procesos genéticos podría ayudar a revertir el envejecimiento de las células. Algunos ya terminaron de esperar por una nueva tecnología, el empresario Serge Faguet ya ha gastado $ 250,000 en biohacking para extender su vida útil.
La A.I. global de Goertzel la red SingularityNET potencia el robot Sophia ve que las máquinas inteligentes juegan un papel importante en esta área, ya que puede simular y descubrir los efectos de los cambios en el cuerpo. Él cita la rapamicina, que se ha encontrado que prolonga la vida útil de los ratones de laboratorio en un 30 por ciento, pero tiene el desafortunado efecto secundario de la disfunción del sistema inmunológico. Un A.I. eso puede predecir y comprender que estos efectos podrían hacer recomendaciones clave, e incluso podría llevar a que las máquinas diseñen sus propios experimentos.
"Con la automatización de los equipos de laboratorio de biología, vas a tener el A.I. desencadenando sus propios experimentos ", dice Goertzel. "Por lo tanto, puedes tener IA que estén haciendo experimentos de evolución guiados y dirigidos en levadura, por ejemplo, para que realices ingeniería genética en levadura, observes lo que hace la levadura modificada en función de las observaciones y comentarios de la aplicación. Lo que sugiere nuevas modificaciones para que la IA. Está orientando la investigación sobre microorganismos. En este momento eso solo está sucediendo en algunos lugares, pero ciertamente va a crecer más ".
Estos avances parecen pequeños saltos detrás de escena, pero podrían allanar el camino para máquinas que administran directamente medicamentos a los pacientes.
"Usted tiene a alguien en el hospital y recibe alimentación de algún medicamento en el brazo, y hay un equipo médico que monitorea las cosas", dice Goertzel. "En este momento, un A.I. puede hacer una recomendación al médico sobre cómo modular el goteo del medicamento que ingresa a la persona basándose en las otras lecturas. La pregunta es, ¿cuándo hace que el médico sea opcional y la A.I. solo modula la cantidad de droga que ingresa a la persona. Probablemente no mucho tiempo a partir de ahora ".
En lugar de potencialmente acabar con la humanidad, como algunos futuristas de alto perfil como Elon Musk han advertido es una posibilidad, A.I. Podría aumentar nuestra vida útil diez veces.
Nota del editor: La conferencia de Inteligencia Artificial a Nivel Humano financió los viajes y el alojamiento de Inverse para cubrir el evento, pero la organización no tiene aportes sobre la cobertura editorial de Inverse.
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