¿Dónde están los músicos de robot? Los científicos de la computación luchan para programar Daft Punk

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Los algoritmos pueden calcular nuevas sinfonías e improvisar riffs de jazz. Incluso pueden agregar un rap. ¿Pero puede el arte real ser preprogramado? Los profesores de Dartmouth Michael Casey y Dan Rockmore, fundadores de las Pruebas de Turing en las Artes Creativas, esperan descubrirlo. Han organizado una competencia para determinar si los humanos pueden distinguir entre arte humano y arte creado por el hombre. Ninguno de los dos duda de que la belleza pueda ser programada, pero ninguno de los dos ha sido testigo de que algo realmente inesperado provenga de un autómata, todavía.

"Para que cualquiera de estas cosas alcance realmente el nivel de un experto en música generada por humanos, no podría simplemente estar imitando cómo suena la música", dice Casey, profesora de música y ciencias de la computación. Inverso. “Un compositor, que significa J.S. "Bach, o Mozart, o Skrillex, es alguien que está muy consciente de cómo formamos expectativas sobre lo que está a punto de suceder, y juegan con ellos".

Los buenos compositores establecen las "reglas" de la canción desde el principio, por ejemplo, estableciendo un patrón de ritmos o frases musicales, enseñando al oyente qué esperar. Frustrando suavemente esas expectativas en el transcurso de la canción es lo que mantiene al oyente comprometido. Esto es algo muy difícil de hacer, y mucho menos enseñar un algoritmo para dominar.

"Around the World" de Daft Punk, dice Casey, es un ejemplo perfecto de música que podría considerarse de sonido mecánico pero que lleva la firma distintivamente humana de un compositor comprometido con sus oyentes. "Tiene precisamente cinco sonidos", explica. "Cinco elementos. Y se introducen, uno por uno, en arreglos muy cuidadosos. Primero obtienes el sonido A. Luego obtienes el sonido B y A. Luego el sonido C, pero luego B se apaga. Y un poco más tarde obtienes C y B juntos, pero no C, B y A. Y tu cerebro está jugando todos estos juegos, diciendo: ¿cuándo voy a escuchar A, B y C juntos, porque no he escuchado? ¿Ya juntos?

Los algoritmos pueden aprender a crear patrones musicales (buenos) y desplegarlos de una manera que suene como una canción. Donde generalmente fallan es en entender lo que las audiencias pueden esperar y luego subvertir esas expectativas. Casey explica que esta limitación se debe a que nuestro pensamiento es a menudo informado por la cultura y la experiencia de una manera que es terriblemente difícil de modelar matemáticamente. La cultura no puede simplemente ser alimentada en una máquina.

Dicho esto, hay avances musicales y los algoritmos podrían llevar a que uno de ellos se convierta en un género en sí mismo. Durante años, explica Casey, los oídos estaban en sintonía con los sonidos analógicos, como los temas inspirados en el folk de Crosby, Stills, Nash y Young, por lo que la música antigua de Madonna, muy modulada y modificada, parecía tan distintiva cuando la audiencia la escuchó por primera vez. El Top 40 de hoy, con la influencia directa de Madonna, no es tan memorable porque las canciones representan antecedentes. Pero ¿y si Madge pudiera ser matemática?

Dan Rockmore, también profesor de matemáticas y ciencias de la computación, no descarta la idea de que la música generada por una máquina se convierta en un género dominante. "Si, durante 50 años, lo único que las personas escucharon fue la música generada por computadora, cualquier cosa que un humano genere puede parecer extraña", dice. La música con una estética robótica ya existe, artistas como Kraftwerk y sí, Daft Punk, y está modificando las reglas del juego musical en curso. El hecho de que el término "estética robótica" tenga un sentido inherente para las personas es una prueba, dice Rockmore, de un tipo musical emergente. "Cuando llegó la palabra" robot ", eso habría sido un oxímoron total. Ahora es como encogerse de hombros ".

Sin embargo, Casey y Rockmore insisten en que los robots no tomarán la industria de la música por asalto pronto.

"En realidad me siento aliviado, como profesor de música, de que lo que consideramos una proclividad humana parece algo seguro, por ahora", dice Casey. Además, agrega, siempre hay esto: "Si pudiera escribir una máquina que pudiera escribir música de baile o piano perfecta y hermosa, bueno, todavía soy el compositor. Solo lo estoy componiendo a un nivel diferente ".

$config[ads_kvadrat] not found