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Nvidia no está haciendo ningún esfuerzo con sus nuevos chips de procesamiento súper rápido, lo cual es bueno, ya que los pequeños dispositivos pronto estarán alimentando autos de auto conducción.
La compañía dio a conocer su sistema Parker-on-a-chip (SoC) el lunes en la conferencia Hot Chips de California, y, muchacho, es una bestia. El SoC de Parker tiene hasta 1,5 teraflops de potencia de cómputo, y todo ese músculo se destinará a ayudar a un automóvil a conducir utilizando poderosos algoritmos de aprendizaje.
Parker cuenta con un rendimiento de múltiples núcleos hasta un 100% mejor que sus competidores, gracias a sus cuatro CPUs ARM Cortex combinadas con dos núcleos de CPU Denver 2.0. Además de eso, hay una GPU Pascal de 256 bits capaz de impulsar tanto la información del tablero como los sistemas de entretenimiento en el automóvil. La GPU también permite a Parker emprender una hechicería de aprendizaje profundo dentro del automóvil para realizar cálculos de auto conducción.
La compañía había revelado previamente la plataforma Drive PX 2 en el Consumer Electronics Show (CES). Esa plataforma utiliza dos procesadores Parker, y uno de los primeros automóviles en usar la plataforma será el Volvo XC90. El fabricante de automóviles probará los XC90 con alimentación PX 2 en 2017.
Nvidia ha estado aumentando lentamente su juego de auto-conducción en los últimos meses. El fabricante de tarjetas gráficas tiene un proyecto de auto conducción, conocido como DAVE2, que usa una computadora Drive PX para recorrer las calles de Nueva Jersey en mayo. Ese mismo mes, la compañía salió a las pistas como parte de un fin de semana de carreras de autos sin conductor organizado por el empresario de Silicon Valley, Joshua Schachter. Como los autos sin conductor dependen de procesar grandes cantidades de datos, tiene sentido que una empresa con experiencia en hacer precisamente eso se esté moviendo hacia el sector naciente.
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