AI learns to sing CREEPY music
Depende de nosotros ser mejores cuidadores de este hermoso y cálido planeta que nosotros (y otros pocos millones de especies) llamamos hogar. Afortunadamente, un algoritmo de visión por computadora aprendió a hacer un trabajo que una vez requirió la ayuda de decenas de miles de ciudadanos científicos de vida silvestre en una fracción del tiempo.
El A.I. etiquetó con éxito aproximadamente tres millones de imágenes tomadas por Snapshot Serengeti, un proyecto cuyo objetivo es preservar la biodiversidad y buscar nuevos fenómenos mediante el monitoreo más cuidadoso de las especies en peligro de extinción llenando el Serengeti con cámaras discretas.
Todo esto es gracias al equipo de científicos informáticos, dirigido por Mohammad Sadegh Norouzzadeh en la Universidad de Wyoming, que juntos desarrollaron un algoritmo para analizar las imágenes. 30,000 voluntarios tuvieron que etiquetarlos manualmente. Ahora, este animal identificador de A.I. publicado en la revista Proceedings of the National Acamedy of Science, los científicos ciudadanos pueden dedicar su tiempo a los esfuerzos de conservación en lugar de pasar horas clasificando las fotos.
"Podemos ahorrarles tiempo y proporcionarles información de forma rápida y precisa", dijo Norouzzadeh. Inverso. "El proceso actual que están usando es muy lento, por lo que puede darles información obsoleta. El aprendizaje automático puede proporcionar información actualizada para que puedan planificar los esfuerzos de conservación. Por eso creemos que este es un avance tan crítico para la ecología ".
Llevar datos a los ecólogos rápidamente les permitirá tomar medidas inmediatas para tratar los problemas actuales. Norouzzadeh también confía en que su algoritmo tampoco se hará cargo de la necesidad de los científicos ciudadanos. Aproximadamente el 0.7 por ciento de las imágenes todavía necesitan un toque humano para etiquetarlas debido a que A.I. No puedo decir exactamente lo que está pasando.
Eso hace que el algoritmo de Norouzzadeh sea el perfecto asistente de laboratorio para los ecologistas y los científicos ciudadanos sobrecargados.
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