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La iniciativa de salud DeepMind de Google trabajará pronto para explorar cómo la inteligencia artificial podría ahorrar horas y horas de un tiempo precioso en el tratamiento de los cánceres de cabeza, cuello y cuello, anunció la compañía el martes.
Esto es obviamente un gran problema ya que 1 de cada 75 hombres y 1 de cada 150 mujeres serán diagnosticadas con cáncer oral durante su vida, y el cáncer de la cavidad oral ha aumentado en un 92 por ciento desde los años '70. El cáncer de cabeza y cuello en general afecta a más de 11,000 pacientes en el Reino Unido cada año. (La asociación de Google con el Departamento de Radioterapia de la Fundación University College London Hospitals). Es el tercero entre DeepMind y NHS.
A pesar de los avances en radioterapia, la planificación de un tratamiento que evite los nervios y órganos vitales en las partes cefálica y oral del cuerpo todavía presenta un desafío que requiere mucho tiempo para los médicos. Para evitar dañar el tejido sano, deben usar un proceso detallado denominado segmentación, que proporciona a la máquina de radioterapia un mapa detallado de las áreas del cuerpo que deben evitarse.
Aquí es donde el A.I. viene: utilizando los escaneos de alrededor de 700 pacientes anteriores, los investigadores de UCLH y Google esperan determinar si el aprendizaje automático podría reducir el proceso de segmentación de cuatro horas a solo uno. Si bien los tratamientos aún serán determinados en última instancia por los médicos, un resultado exitoso de A.I. Podría aumentar la eficiencia en el proceso. Si la tecnología tiene éxito, podría aplicarse a los cánceres en otras áreas del cuerpo.
"A pesar de que el equipo de especialistas de UCLH en su centro especializado en cáncer de cabeza y cuello es un líder nacional en este proceso, todavía hay potencial para la innovación", afirma el blog DeepMind. "Creemos que el aprendizaje automático puede hacer una diferencia".
DeepMind, que se fundó en Londres en 2010, fue adquirida por Google en 2014. Según su sitio web, aproximadamente el 10 por ciento de los pacientes que utilizan el Servicio Nacional de Salud sufrirán un error médico, a menudo como resultado de una tecnología obsoleta.
Mientras A.I. Podría hacer grandes avances en el ahorro de tiempo de los sistemas de salud y prevenir errores fatales, también plantea cuestiones sobre la propiedad de los datos.
"En los EE. UU., No tiene control sobre sus propios datos; no hay medidas reglamentarias para garantizar que no se abusa de la información", dijo Mustafa Suleyman, cofundador de Google DeepMind, Inverso en julio.
En mayo, DeepMind obtuvo acceso a los registros de salud de más de 1,6 millones de pacientes británicos de la confianza de Royal Free NHS para crear una aplicación de detección temprana para evaluar el riesgo de un individuo de insuficiencia renal.
De acuerdo con los estándares de la UCLH, los datos de este proyecto solo estarán disponibles para la investigación en imágenes de radioterapia y los datos anónimos se destruirán al finalizar el proyecto.
DeepMind se asoció anteriormente con Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust para crear una A.I. Programa de escaneo de retina basado que detectaría signos tempranos de enfermedad ocular.
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