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Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de realizar millones de cálculos por segundo, pero muchas de las tareas humanas más simples siguen siendo increíblemente difíciles para nuestros homólogos mecanizados. Pongase una camiseta como ejemplo: un equipo de informáticos del Instituto de Tecnología de Georgia tenía que pasar por cientos de miles de ensayos para desarrollar un A.I. Capaz de conseguir un personaje animado para vestirse.
Esto no es solo una flexión extraña, los investigadores esperan que estas ideas puedan ayudar a diseñar robots de asistencia que puedan ayudar a cuidar a los seres humanos jóvenes y viejos. De hecho, la demografía del envejecimiento es uno de los principales impulsores de la innovación robótica, según un informe reciente de la industria, que señala que la población mundial de más de sesenta más que se duplicará, de 962 millones el año pasado a más de 2.1 mil millones en 2050.
Presumiblemente, estos robots necesitarán comprender cómo una camisa pasa de una pila de ropa doblada a una cobertura discreta del cuerpo, pero existen otras aplicaciones. Cabe destacar, el desarrollo de la A.I. se requiere la incorporación de un motor de física en una técnica de aprendizaje automático llamada aprendizaje reforzado profundo. Esto hace que los robots o los personajes simulados realicen una tarea determinada una cantidad increíble de veces hasta que la perfeccionen (esta es la misma técnica que usó DeepMind de Google para desarrollar la IA que puede dominar juegos de tablero de información perfectos como el ajedrez).
Este es el número 17 en la lista de Inverse de las 20 maneras A.I. Se hizo más humano en 2018.
Debido al motor de física, Alex Clegg, uno de los Ph.D. estudiantes involucrados en este estudio dijeron Inverso que esta forma de A.I. podría ser implementado inmediatamente por los animadores 3D para permitir una narración en 3D más realista. Pero él está más entusiasmado con su potencial futuro.
"Es emocionante imaginar la gran cantidad de problemas que podemos resolver con un profundo aprendizaje reforzado", dice. "Esperamos continuar trabajando para habilitar la robótica y encontrar soluciones a grandes problemas que afectan la vida cotidiana de tantas personas".
Hasta entonces solo podemos disfrutar de los estilos de comedia de un personaje animado vistiéndose torpemente. No actúes como si no te hubieras atrapado en un botón cuando tienes prisa por ir al trabajo por la mañana.
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