¿Artista o máquina? ¿Cómo esta A.I. El programa produjo una pintura de $ 16,000

Cuando la inteligencia artificial se ha utilizado para crear obras de arte, un artista humano siempre ha ejercido un elemento significativo de control sobre el proceso creativo.

¿Pero qué pasaría si una máquina estuviera programada para crear arte por sí misma, con poca o ninguna participación humana? ¿Y si fuera la fuerza creativa primaria en el proceso? Y si se tratara de crear algo novedoso, atractivo y conmovedor, ¿quién debería obtener crédito por este trabajo?

En Rutgers’Art and AI Lab, creamos AICAN, un programa que podría considerarse como un artista casi autónomo que ha aprendido los estilos y la estética existentes y puede generar imágenes innovadoras propias.

A las personas realmente les gusta el trabajo de AICAN, y no pueden distinguirlo del de los artistas humanos. Sus piezas se han exhibido en todo el mundo, y una incluso recientemente se vendió por $ 16,000 en una subasta.

Un énfasis en la novedad

Al diseñar el algoritmo, nos adherimos a una teoría propuesta por el psicólogo Colin Martindale.

Él planteó la hipótesis de que muchos artistas buscarán hacer que sus obras sean atractivas rechazando las formas, los temas y los estilos existentes a los que el público se ha acostumbrado. Los artistas parecen entender intuitivamente que es más probable que despierten a los espectadores y capten su atención haciendo algo nuevo.

En otras palabras, reina la novedad.

Entonces, cuando programamos AICAN, utilizamos un algoritmo llamado "red de confrontación creativa", que obliga a AICAN a enfrentar dos fuerzas opuestas. Por un lado, trata de aprender la estética de las obras de arte existentes. Por otro lado, se penalizará si, al crear una obra propia, emula demasiado cerca de un estilo establecido.

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Al mismo tiempo, AICAN se adhiere a lo que Martindale llama el principio de "menor esfuerzo", en el que argumenta que demasiado La novedad apagará a los espectadores.

Esto asegura que el arte generado será novedoso pero no se apartará demasiado de lo que se considera aceptable. Idealmente, creará algo nuevo que se construya a partir de lo que ya existe.

Dejando AICAN suelto

En cuanto a nuestro rol, no seleccionamos imágenes específicas para "enseñar" a AICAN una cierta estética o estilo, como muchos artistas que crean A.I. el arte va a hacer

En cambio, hemos alimentado el algoritmo 80,000 imágenes que representan el canon del arte occidental durante los cinco siglos anteriores. Es algo así como un artista que toma un curso de estudio de historia del arte, sin un enfoque particular en un estilo o género.

Con el clic de un botón, la máquina puede crear una imagen que luego se puede imprimir. Las obras a menudo nos sorprenderán en su rango, sofisticación y variación.

Utilizando nuestro trabajo previo para cuantificar la creatividad, AICAN puede juzgar qué tan creativas son sus piezas individuales. Dado que también ha aprendido los títulos utilizados por artistas e historiadores del arte en el pasado, el algoritmo puede incluso asignar nombres a las obras que genera. Se nombró una "orgía"; llamó a otro "La playa en Pourville".

El algoritmo favorece la generación de trabajos más abstractos que los figurativos. Nuestra investigación sobre cómo la máquina es capaz de comprender la evolución de la historia del arte podría ofrecer una explicación. Debido a que tiene la tarea de crear algo nuevo, es probable que AICAN desarrolle tendencias más recientes en la historia del arte, como el arte abstracto, que entró en boga en el siglo XX.

¿Pueden los humanos decir la diferencia?

Todavía quedaba la pregunta de cómo responderían las personas al trabajo de AICAN.

Para probar esto, mostramos temas AICAN imágenes y obras creadas por artistas humanos que se exhibieron en Art Basel, una feria anual que presenta arte contemporáneo de vanguardia. Les preguntamos a los participantes si cada uno fue hecho por una máquina o un artista.

Descubrimos que los humanos no podían notar la diferencia: el 75% de las veces, pensaban que las imágenes generadas por AICAN habían sido producidas por un artista humano.

Simplemente no les fue difícil distinguir entre los dos. Disfrutaron genuinamente del arte generado por computadora, utilizando palabras como "tener estructura visual", "inspirador" y "comunicativo" al describir el trabajo de AICAN.

A partir de octubre de 2017, comenzamos a exhibir el trabajo de AICAN en lugares de Frankfurt, Los Ángeles, Nueva York y San Francisco, con un conjunto diferente de imágenes para cada espectáculo.

En las exposiciones, escuchamos una pregunta, una y otra vez: ¿Quién es el artista?

Como científico, creé el algoritmo, pero no tengo control sobre lo que generará la máquina.

La máquina elige el estilo, el tema, la composición, los colores y la textura. Sí, establecí el marco, pero el algoritmo está completamente a la cabeza cuando se trata de los elementos y los principios del arte que genera.

Por esta razón, en todas las exposiciones donde se mostró el arte, le di crédito únicamente al algoritmo "AICAN" - para cada obra de arte. En el Art Basel de Miami este diciembre, se mostrarán ocho piezas, también acreditadas a AICAN.

La primera obra de arte que se ofreció a la venta de la colección AICAN, que AICAN tituló "St. George Killing the Dragon ", se vendió por $ 16,000 en una subasta en Nueva York en noviembre de 2017. (La mayor parte de los ingresos se destinaron a financiar investigaciones en Rutgers y el Institut des Hautes Etudes Scientifiques en Francia).

Lo que la computadora no puede hacer

Sin embargo, hay algo que falta en el proceso artístico de AICAN.

El algoritmo puede crear imágenes atractivas, pero vive en un espacio creativo aislado que carece de contexto social.

Los artistas humanos, por otro lado, están inspirados en personas, lugares y políticas. Hacen arte para contar historias y dar sentido al mundo.

AICAN le falta algo de eso. Sin embargo, puede generar obras de arte que los curadores humanos pueden fundamentar en nuestra sociedad y conectar con lo que sucede a nuestro alrededor. Eso es justo lo que hicimos con "Datos alternativos: Las facetas múltiples de la mentira", un título que le dimos a una serie de retratos generados por AICAN que nos sorprendieron por su oportuno descubrimiento.

Por supuesto, solo porque las máquinas pueden producir arte de manera casi autónoma, no significa que reemplazarán a los artistas. Simplemente significa que los artistas tendrán una herramienta creativa adicional a su disposición, una con la que incluso podrían colaborar.

A menudo comparo A.I. Arte a la fotografía. Cuando la fotografía se inventó por primera vez a principios del siglo XIX, no se consideraba arte, después de todo, una máquina estaba haciendo gran parte del trabajo.

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Los creadores de tendencias se resistieron, pero finalmente cedieron: Un siglo más tarde, la fotografía se convirtió en un género de arte establecido. Hoy, las fotografías se exhiben en museos y se subastan a precios astronómicos.

No tengo ninguna duda de que el arte producido por la inteligencia artificial irá por el mismo camino.

Para leer "Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosa", la primera parte de esta serie de dos partes sobre A.I. Arte, haga clic aquí.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation por Ahmed Elgammal. Lee el artículo original aquí.