Los sensores de teléfonos inteligentes podrían predecir episodios bipolares

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Anonim

Los mismos sensores que usa su teléfono para rastrear su trote matutino podrían ayudar a predecir los episodios bipolares.

Un nuevo estudio sobre los posibles usos médicos de la información telefónica, dirigido por un equipo de investigadores del Centro de Expertos en Investigación y Telecomunicaciones de Italia para Comunidades en Red, encontró que los cambios en el movimiento corporal y el comportamiento asociados con los cambios emocionales podrían rastrearse a través de un teléfono inteligente. Es cierto que el estudio fue minúsculo, solo incluyó a 12 participantes, pero presenta un caso interesante de uso del acelerómetro.

Para tratar a los pacientes con trastorno bipolar, es fundamental hacer un seguimiento de cuánto duran los episodios bipolares y con qué frecuencia se producen. Los médicos hacen todo lo posible con entrevistas regulares, pero los investigadores sugieren que los datos en tiempo real recopilados desde los teléfonos inteligentes podrían ser infinitamente más útiles. En el estudio, que se ha subido a la arXiv En el servidor de preprint, los investigadores recopilaron datos de movimiento corporal en 12 personas con trastorno bipolar al proporcionarles teléfonos configurados para rastrear datos de sensores, así como patrones de correo electrónico y modulación de voz

Al comparar los datos con las lecturas de referencia tomadas antes del inicio del ensayo de 12 semanas, los investigadores encontraron que el movimiento del cuerpo por sí solo podría predecir un episodio bipolar el 94 por ciento de las veces. Combinado con el correo electrónico y los datos de voz, la precisión alcanzó el 97 por ciento.

En teoría, es una gran idea. Pero no está claro si el sistema funcionaría en la práctica. Para que este sistema funcione, los pacientes tendrían que trabajar junto con sus médicos, acordando mantener sus teléfonos a la mano en todo momento y esencialmente convertirlos en dispositivos de rastreo. Los autores admiten que no será fácil, dado que la paranoia es una característica común de la enfermedad y el cumplimiento no siempre está garantizado.

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